Ito ang Windows app na pinangalanang DeepSeek R1 na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.0.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DeepSeek R1 gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
DeepSeek R1
DESCRIPTION
Ang DeepSeek-R1 ay isang open-source na malaking modelo ng wika na binuo ng DeepSeek, na idinisenyo upang maging mahusay sa mga kumplikadong gawain sa pangangatwiran sa mga domain gaya ng matematika, coding, at wika. Nag-aalok ang DeepSeek R1 ng walang limitasyong pag-access para sa parehong komersyal at akademikong paggamit. Gumagamit ang modelo ng arkitektura ng Mixture of Experts (MoE), na binubuo ng 671 bilyong kabuuang parameter na may 37 bilyong aktibong parameter bawat token, at sumusuporta sa haba ng konteksto na hanggang 128,000 token. Ang regimen ng pagsasanay ng DeepSeek-R1 ay natatanging isinasama ang malakihang reinforcement learning (RL) nang hindi umaasa sa pinangangasiwaang fine-tuning, na nagbibigay-daan sa modelo na bumuo ng mga advanced na kakayahan sa pangangatwiran. Ang diskarte na ito ay nagresulta sa pagganap na maihahambing sa nangungunang mga modelo tulad ng OpenAI's o1, habang pinapanatili ang cost-efficiency. Upang higit pang suportahan ang komunidad ng pananaliksik, naglabas ang DeepSeek ng mga distilled na bersyon ng modelo batay sa mga arkitektura gaya ng LLaMA at Qwen.
Mga tampok
- Mixture of Experts (MoE) Architecture – Nagtatampok ng 671 bilyong kabuuang parameter, na may 37 bilyong aktibong parameter bawat token, na nag-o-optimize sa kahusayan at pagganap.
- 128K Haba ng Konteksto – Sinusuportahan ang pinahabang window ng konteksto na hanggang 128,000 token, na nagbibigay-daan sa mas mahusay na pag-unawa sa pangmatagalang nilalaman.
- Reinforcement Learning Training – Gumagamit ng malakihang reinforcement learning (RL) sa halip na pinangangasiwaan na fine-tuning, pagpapahusay ng mga kakayahan sa pangangatwiran.
- Mataas na Pagganap – Nakakamit ang mga resulta na maihahambing sa mga nangungunang modelo tulad ng GPT-4-turbo ng OpenAI, habang mas matipid.
- Open-Source at Commercial na Paggamit – Inilabas sa ilalim ng Lisensya ng MIT, na nagbibigay-daan sa hindi pinaghihigpitang pag-access para sa parehong mga aplikasyon sa akademiko at enterprise.
- Multimodal at Coding Capabilities – Mga Excel sa matematika, coding, at lohikal na pangangatwiran, ginagawa itong angkop para sa magkakaibang mga gawain sa AI.
- Magagamit na Mga Distilled na Bersyon – May kasamang mga naka-optimize na bersyon batay sa mga arkitektura tulad ng LLaMA at Qwen, na naghahatid ng mataas na kahusayan.
- Cloud at Local Deployment – Magagamit sa pamamagitan ng Azure AI Foundry at GitHub, na tinitiyak ang tuluy-tuloy na pagsasama sa iba't ibang platform.
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/deepseek-r1.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
