This is the Windows app named The Neural Process Family whose latest release can be downloaded as neural-processessourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang The Neural Process Family na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
Ang Pamilya ng Neural Process
Ad
DESCRIPTION
Ang Neural Processes (NPs) ay isang koleksyon ng mga interactive na Jupyter/Colab notebook na pagpapatupad na binuo ng Google DeepMind, na nagpapakita ng tatlong foundational probabilistic machine learning models: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), at Attentive Neural Processes (ANPs). Pinagsasama ng mga modelong ito ang lakas ng mga neural network at stochastic na proseso, na nagbibigay-daan para sa flexible na approximation ng function na may pagtatantya ng kawalan ng katiyakan. Maaari silang matuto ng mga distribusyon sa mga function mula sa data at mahusay na gumawa ng mga hula sa mga bagong input na may naka-calibrate na kawalan ng katiyakan — ginagawa itong kapaki-pakinabang para sa few-shot learning, Bayesian regression, at meta-learning. Ang bawat notebook ay may kasamang mga teoretikal na paliwanag, pangunahing mga bloke ng gusali, at executable na code na direktang tumatakbo sa Google Colab, na hindi nangangailangan ng lokal na pag-setup. Ang mga pagpapatupad ay umaasa lamang sa mga karaniwang dependency tulad ng NumPy, TensorFlow, at Matplotlib, at nagbibigay ng mga visualization ng pagganap ng modelo.
Mga tampok
- Walang kinakailangang pag-install kapag tumatakbo sa Google Colab
- Tamang-tama para sa pang-edukasyon na paggamit, pananaliksik prototyping, at eksperimento
- May kasamang mga tool sa visualization para sa reconstruction at prediction ng function
- Magaang pagpapatupad ng TensorFlow na may kaunting mga dependency
- Nagpapakita ng meta-learning at uncertainty-aware regression
- Mga Interactive na Colab notebook para sa mga modelong CNP, NP, at ANP
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/neural-process-family.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
