İngilizceFransızcaİspanyolca

Sunucuları çalıştırın | Ubuntu > | Fedora > |


OnWorks favicon'u

mia-2dseriessmoothgradMAD - Bulutta Çevrimiçi

Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü üzerinden OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında mia-2dseriessmoothgradMAD'i çalıştırın

Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen mia-2dseriessmoothgradMAD komutudur.

PROGRAM:

ADI


mia-2dseriessmoothgradMAD - 2B görüntünün piksel bazında zaman-yoğunluk gradyanını değerlendir
serisi.

SİNOPSİS


mia-2dseriessmoothgradMAD -i -o [seçenekler]

TANIM


mia-2dseriessmoothgradMAD Bir dizi zamansal ardıl görüntü verildiğinde,
zamansal piksel bazında gaussian ve MAD'sini piksel bazında değerlendirin.
ek eklentiler belirtilerek uygulanabilir (filtre/2dimage)

SEÇENEKLER


-i --in-file=(girdi, gerekli); sicim
giriş segmentasyon seti

-o --out-file=(çıktı, gerekli); io
çıktı dosyası adı Desteklenen dosya türleri için bkz. PLUGINS:2dimage/io

-k --atla=0
Dosyaları en başta atla Dosyaları en başta atla

-e --enlarge-sınır=5
Kırpma kutusunu piksel sayısına göre büyüt Kırpma kutusunu piksel sayısına göre büyüt

-c --kırpma
istatistikleri çalıştırmadan önce resmi kırp

-g --gauss=1
düzleştirme için gauss filtre genişliği düzleştirme için gradyan gauss filtre genişliği
gradyan

Destek & Bilgi
-V --verbose=uyarı
çıktının ayrıntı düzeyi, verilen düzeyde ve daha yüksek önceliklerde yazdırılan mesajlar.
En düşük seviyeden başlayan desteklenen öncelikler şunlardır:
bilgi - Düşük seviyeli mesajlar
iz - İşlev çağrısı izleme
başarısız - Test hatalarını bildirin
uyarı - Uyarılar
hata - Hataları bildir
ayıklamak - Hata ayıklama çıktısı
mesaj - Normal mesajlar
ölümcül - Yalnızca önemli hataları bildirin

--telif hakkı
telif hakkı bilgilerini yazdır

-h -- yardım
bu yardımı yazdır

-? --kullanım
kısa bir yardım yazdır

--versiyon
sürüm numarasını yazdırın ve çıkın

İşlemde
--threads=-1
İşlem için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı, Bu sayı daha düşük olmalıdır
veya makinedeki mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşittir. (-1:
otomatik tahmin).İşleme için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı,Bu
sayısı, mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşit veya daha düşük olmalıdır.
makine. (-1: otomatik tahmin).

EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek


cdiff Merkezi fark filtre çekirdeği, ayna sınır koşulları kullanılır.

(parametre yok)

gaus uzaysal Gauss filtre çekirdeği, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; [0, inf) içinde uint
yarım filtre genişliği

EKLENTİLER: 1d/splinekernel


bspline B-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [0, 5]
Spline derecesi.

omomlar OMoms-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [3, 3]
Spline derecesi.

EKLENTİLER: 2 boyutlu görüntü/birleştirici


absdiff Görüntü birleştirici 'absdiff'

(parametre yok)

eklemek Görüntü birleştirici 'ekle'

(parametre yok)

div Görüntü birleştirici 'div'

(parametre yok)

mul Görüntü birleştirici 'mul'

(parametre yok)

alt Görüntü birleştirici 'alt'

(parametre yok)

EKLENTİLER: 2 boyutlu görüntü/filtre


uyarlanmış 2D görüntü uyarlamalı medyan filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 2; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

kötü niyetli Yoğunluk varsa, normal bir ortalama filtre gibi çalışan uyarlanabilir bir ortalama filtre
filtre maskesi içindeki varyasyon, filtredeki yoğunluk varyasyonundan daha düşüktür.
yerel varyasyon daha yüksekse özel bir formül kullanan resmin tamamı
ardından görüntü yoğunluğu varyasyonu., desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

anason 2D Anizotropik görüntü filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

epsilon = 1; yüzer (0, inf)
yineleme değişim eşiği.

süreç = 100; int [1, 10000]
yineleme sayısı.

k = -1; [0, 100] içinde yüzer
k gürültü eşiği (<=0 -> uyarlanabilir).

n = 8; Ayarlamak
komşu. Desteklenen değerler:( 4, 8, )

psi = tırtıl; dikte
kenar durdurma fonksiyonu. Desteklenen değerler şunlardır:
tahmin - test durdurma işlevi
tuckkey - tukey durdurma işlevi
pm1 - durdurma işlevi 1
pm2 - durdurma işlevi 2

Bant geçiren yoğunluk bant geçiren filtre, desteklenen parametreler şunlardır:

maksimum = 3.40282e+38; batmadan yüzmek
bandın maksimumu.

dk = 0; batmadan yüzmek
bandın minimumu.

ikili hale getirmek görüntü binarize filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

maksimum = 3.40282e+38; batmadan yüzmek
maksimum kabul edilen aralık.

dk = 0; batmadan yüzmek
minimum kabul edilen aralık.

kapat morfolojik yakın, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; Ayarlamak
ana resim içeriğinde bir ipucu. Desteklenen değerler:( siyah, beyaz,
)

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:2dimage/shape

kombine edilebilir. Verilen birleştirici operatörü ile iki görüntüyü birleştirin. 'ters' olarak ayarlanmışsa
false, ilk operatör filtre boru hattından geçen görüntüdür ve
ikinci görüntü, 'image' parametresi ile verilen dosyadan yüklenir.
filtre çalıştırıldığında, desteklenen parametreler şunlardır:

görüntü =(giriş, gerekli, dize)
birleştiricide gerekli olan ikinci görüntü.

op =(gerekli, fabrika)
Görüntülere uygulanacak görüntü birleştirici. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/birleştirici

ters = 0; bool
görüntülerin birleştiriciye geçtiği sırayı tersine çevirin.

dönüştürmek görüntü piksel formatı dönüştürme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

a = 1; batmadan yüzmek
lineer dönüşüm parametresi a.

b = 0; batmadan yüzmek
lineer dönüşüm parametresi b.

harita = tercih; dikte
dönüşüm eşlemesi Desteklenen değerler şunlardır:
yeğlemek - gerçek girdi aralığını eşleyen doğrusal bir dönüşüm uygulayın
tam çıkış aralığı
menzil - girdi veri türünü eşleyen doğrusal dönüşüm uygulayın
çıkış veri türü aralığına aralığı
kopya - dönüştürürken verileri kopyalayın
doğrusal - x doğrusal dönüşümünü uygula -> a*x+b
optstat - girdi ortalamasına dayalı olarak eşlenen doğrusal bir dönüşüm uygulayın ve
tam çıkış aralığında değişiklik

repn = ubayt; dikte
çıktı piksel türü. Desteklenen değerler şunlardır:
Yok - tanımlı piksel türü yok
şamandıra - kayan nokta 32 bit
sbyte - imzalı 8 bit
uzun - imzasız 64 bit
çift - kayan nokta 64 bit
Sint - imzalı 32 bit
ushort - imzasız 16 bit
kısa - imzalı 16 bit
uint - imzasız 32 bit
uzun - imzalı 64 bit
bit - Ikili veri
ubyte - imzasız 8 bit

ürün Görüntünün bir bölgesini kırpın, bölge her zaman orijinal görüntüye sabitlenir
size., desteklenen parametreler şunlardır:

son = [[-1,-1]]; akıcı
mahsul bölgesinin sonu.

başlama = [[0,0]]; akıcı
ekin bölgesinin başlangıcı.

genişler 2d görüntü yığını genişletme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; Ayarlamak
ana resim içeriğinde bir ipucu. Desteklenen değerler:( siyah, beyaz,
)

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:2dimage/shape

mesafe 2D görüntü mesafe filtresi, bir ikili maske için mesafe haritasını değerlendirir.

(parametre yok)

küçültmek Aşağı ölçeği tanımlamak için belirli bir blok boyutunu kullanarak giriş görüntüsünü küçültün
faktör Ölçeklemeden önce, görüntü bir yumuşatma filtresi tarafından filtrelenir.
yüksek frekanslı verileri ortadan kaldırın ve artefaktları taklit etmekten kaçının., desteklenir
parametreler şunlardır:

b = [[1,1]]; 2 boyutlu sınırlar
blok boyutu.

bx = 1; [1, inf) içinde uint
x yönünde blok boyutu.

by = 1; [1, inf) içinde uint
y yönünde blok boyutu.

çekirdek = gauss; sicim
Uygulanacak filtre çekirdeğinin yumuşatılması, filtrenin boyutu tahmin edilir
blok boyutuna göre..

aşındırmak 2d görüntü yığını aşındırma filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; Ayarlamak
ana resim içeriğinde bir ipucu. Desteklenen değerler:( siyah, beyaz,
)

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:2dimage/shape

gaus izotropik 2D gauss filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [0, inf)
filtre genişliği parametresi.

yüksek norm 2D görüntüden gradyan norm filtresine, desteklenen parametreler şunlardır:

normalleştirmek = 0; bool
Gradyan normlarını [0,1] aralığına normalleştirin.

evirmek yoğunluk ters çevirme filtresi

(parametre yok)

kmeans 2D görüntü k-filtre anlamına gelir. Çıktı görüntüsünde piksel değeri,
sınıf üyeliği ve sınıf merkezleri görüntüde öznitelik olarak saklanır.,
desteklenen parametreler şunlardır:

c = 3; int [2, inf)
sınıf sayısı.

etiket Bağlı bileşenleri bir ikili 2D görüntüde etiketleyin. Desteklenen parametreler şunlardır:

n = 4n; fabrika
Bağlantıyı açıklamak için mahalle maskesi. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/şekil

etiket haritası Etiket kimliklerini yeniden eşlemek için görüntü filtresi. Yalnızca tamsayı değerine sahip görüntüler için geçerlidir
yoğunluklar/etiketler., desteklenen parametreler şunlardır:

harita =(giriş, gerekli, dize)
Etiket eşleme dosyası.

etiket ölçeği
Yalnızca girişte zaten oluşturulmuş olan çıkış voksellerini oluşturan bir filtre
görüntü. Ölçekleme, hedefi seçen bir oylama algoritması kullanılarak yapılır.
içindeki belirli bir etiketin en yüksek piksel sayısına dayalı piksel değeri
ilgili kaynak bölge. Bölge aynı etikete sahip iki etiket içeriyorsa
say, daha düşük sayıya sahip olan kazanır., desteklenen parametreler şunlardır:

büyük =(gerekli, 2d sınır)
hedef boyutu virgülle ayrılmış iki değer olarak verilir.

yük Bir dosyadan girdi görüntüsünü yükleyin ve bunu, dosyadaki mevcut görüntüyü değiştirmek için kullanın.
boru hattı., desteklenen parametreler şunlardır:

dosya =(giriş, gerekli, dize)
yüklenecek girdi dosyasının adı..

maske 2D maskeleme, iki giriş görüntüsünden biri bit türüne göre olmalıdır, desteklenir
parametreler şunlardır:

doldurmak = dak; dikte
maskenin dışındaki pikseller için dolgu stili. Desteklenen değerler şunlardır:
maksimum - maskenin dışındaki değerleri, içinde bulunan maksimum değere ayarlayın.
görüntü..
sıfır - maskenin dışındaki değerleri sıfıra ayarlayın.
dk - maskenin dışındaki değerleri, içinde bulunan minimum değere ayarlayın
görüntü.

giriş =(giriş, gerekli, dize)
ikinci giriş görüntü dosyası adı.

ters = 0; bool
maskeleme için maskenin tersini kullanmak için true olarak ayarlayın.

maksimum akış Bu filtre, görüntü için maksimum akış minimum kesme algoritmasını kullanır
segmentasyon, desteklenen parametreler şunlardır:

lavabo akışı =(giriş, gerekli, dize)
Havuza piksel başına akışı tanımlamak için kayan nokta tipinin görüntüsü.

kaynak akışı =(giriş, gerekli, dize)
Kaynağa piksel başına akışı tanımlamak için kayan nokta tipinin görüntüsü.

ortalama 2D görüntü ortalama filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

medyan 2D görüntü medyan filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

mlv En Az Varyans Ortalaması 2D görüntü filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
filtre genişliği parametresi.

ngfnorm Normalleştirilmiş-gradyan-alan-norm filtresine 2D görüntü

(parametre yok)

gürültü 2D görüntü gürültü filtresi: bir görüntüye eklemeli veya modüle edilmiş gürültü ekleme, desteklenen
parametreler şunlardır:

g = [gauss:mu=0,sigma=10); fabrika
gürültü üreteci. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:jeneratör/gürültü

şık = 0; bool
eklemeli veya modüle edilmiş gürültü.

açık morfolojik açık, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; Ayarlamak
ana resim içeriğinde bir ipucu. Desteklenen değerler:( siyah, beyaz,
)

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:2dimage/shape

budama Morfolojik budama. Yakınsamaya kadar budama tüm pikselleri silecektir ancak
kapalı döngüler, desteklenen parametreler şunlardır:

süreç = 0; int [1, 1000000]
Çalıştırılacak yineleme sayısı, 0=yakınsamaya kadar.

Bölge büyümesi
Bir tohumdan başlayarak sadece artan gradyanlar boyunca büyüyen bölge,
desteklenen parametreler şunlardır:

n = 8n; fabrika
Mahalle şekli. Desteklenen eklentiler için bkz. PLUGINS:2dimage/shape

tohum =(giriş, gerekli, dize)
tohum görüntüsü (bit değerli).

kum tuz ve karabiber 3d filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

harman dövmek = 100; yüzer (0, inf)
harman değeri.

w = 1; int [1, inf)
filtre genişliği parametresi.

ölçek 2D görüntü küçültme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

yorum = [bspline:d=3]; fabrika
enterpolasyon yöntemi kullanılır. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

s = [[0,0]]; 2 boyutlu sınırlar
2B vektör olarak hedef boyutu.

sx = 0; [0, inf) içinde uint
x yönünde hedef boyut, 0: giriş boyutunu kullan.

sy = 0; [0, inf) içinde uint
y yönünde hedef boyut, 0: giriş boyutunu kullan.

seçici büyük 2D etiket en büyük bileşen filtresini seç

(parametre yok)

sepconv 2D görüntü yoğunluğu ayrı evrişim filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

kx = [gauss:w=1]; fabrika
x-yönünde filtre çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

ky = [gauss:w=1]; fabrika
y yönünde filtre çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

shmean Belirli bir komşuluk şekli üzerinden ortalamayı değerlendiren 2B görüntü filtresi,
desteklenen parametreler şunlardır:

şekil = 8n; fabrika
ortalamayı değerlendirmek için mahalle şekli. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/şekil

Sobel Gradyan değerlendirmesi için 2D Sobel filtresi. Çıkış pikseli türünün
filtrelenmiş görüntü, giriş pikseli türüyle aynıdır, bu nedenle giriş dönüştürülür
önceden kayan noktalı değerli bir görüntü tavsiye edilir., desteklenir
parametreler şunlardır:

dir = x; dikte
Gradyan yönü. Desteklenen değerler şunlardır:
y - y yönünde gradyan
x - x yönünde gradyan

sıralama etiketi
Bu eklenti, gri tonlamalı bir görüntünün etiketlerini sıralar, böylece en alttaki etiket
değer, en fazla piksele sahip etikete karşılık gelir. arka plan (0)
müteessir

(parametre yok)

sws tohumlu su başı. Algoritma, başlangıçtaki kadar çok bölgeyi ayıklar.
etiketler tohum görüntüsünde verilmiştir. Desteklenen parametreler şunlardır:

mezun = 0; bool
Giriş görüntüsünü gradyan olarak yorumlayın. .

işaret = 0; bool
Bölümlere ayrılmış su havzalarını özel bir gri skala değeriyle işaretleyin.

n = [küre:r=1]; fabrika
Watershead bölgesi büyüyen için mahalle. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/şekil

tohum =(giriş, gerekli, dize)
ilk bölgeler için etiketleri içeren tohum giriş görüntüsü.

t şeklinde Giriş görüntüsünü bir dosyaya kaydedin ve bir sonraki filtreye iletin,
desteklenen parametreler şunlardır:

dosya =(çıktı, gerekli, dize)
görüntüyü de kaydetmek için çıktı dosyasının adı ..

inceltme Morfolojik incelme. Yakınsamaya kadar inceltme, 8 bağlantılı
iskelet, desteklenen parametreler şunlardır:

süreç = 0; int [1, 1000000]
Çalıştırılacak yineleme sayısı, 0=yakınsamaya kadar.

harman dövmek Bu filtre, bir görüntünün belirli bir değerin altına düşen tüm piksellerini sıfıra ayarlar.
eşik ve belirli bir mahalle şeklindeki komşuları da bir sınırın altına düşen
bu eşik, desteklenen parametreler şunlardır:

şekil = 4n; fabrika
mahalle şekli dikkate alınmalıdır. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/şekil

harman dövmek = 5; çift
Eşik değeri.

dönüştürmek Girdi görüntüsünü verilen dönüşümle dönüştürün., desteklenen parametreler
şunlardır:

dosya =(giriş, gerekli, dize)
Dönüşümü içeren dosyanın adı..

ws temel su başı segmentasyonu., desteklenen parametreler şunlardır:

evalgrad = 0; bool
Giriş görüntüsü bir degrade norm görüntüsünü temsil etmiyorsa 1'e ayarlayın.

işaret = 0; bool
Bölümlere ayrılmış su havzalarını özel bir gri skala değeriyle işaretleyin.

n = [küre:r=1]; fabrika
Watershead bölgesi büyüyen için mahalle. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/şekil

harman dövmek = 0; [0, 1) içinde yüzer
Göreceli gradyan norm eşiği. Gerçek değer eşik değeri
harman * (max_grad - min_grad) + min_grad. Gradyanlarla ayrılmış bassinler
daha düşük bir norm ile birleştirilecektir.

EKLENTİLER: 2 boyutlu resim/io


bmp BMP 2D görüntü giriş/çıkış desteği

Tanınan dosya uzantıları: .BMP, .bmp

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

Dicom DICOM için 2D görüntü io

Tanınan dosya uzantıları: .DCM, .dcm

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 16 bit, imzasız 16 bit

exr OpenEXR görüntüleri için bir 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .EXR, .exr

Desteklenen eleman türleri:
işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit

jpg jpeg gri tonlamalı görüntüler için 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit

png png görüntüleri için bir 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .PNG, .png

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit

çiğ RAW 2D görüntü çıkışı desteği

Tanınan dosya uzantıları: .RAW, .raw

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

tif TIFF 2D görüntü giriş/çıkış desteği

Tanınan dosya uzantıları: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit, işaretsiz 32 bit

manzara manzara görüntüleri için 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .V, .VISTA, .v, .vista

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

EKLENTİLER: 2 boyutlu görüntü/şekil


1n Yalnızca merkezi noktayı içeren bir şekil

(parametre yok)

4n 4n mahalle 2D şekli

(parametre yok)

8n 8n mahalle 2D şekli

(parametre yok)

dikdörtgen dikdörtgen şekil maskesi yaratıcısı, desteklenen parametreler şunlardır:

doldurmak = 1; bool
dolu bir şekil oluşturun.

yükseklik = 2; int [1, inf)
dikdörtgenin yüksekliği.

genişlik = 2; int [1, inf)
dikdörtgenin genişliği.

küre Yarıçap r.'nin kapalı küresel komşuluk şekli, desteklenen parametreler şunlardır:

r = 2; yüzer (0, inf)
küre yarıçapı.

kare kare şekil maskesi yaratıcısı, desteklenen parametreler şunlardır:

doldurmak = 1; bool
dolu bir şekil oluşturun.

genişlik = 2; int [1, inf)
dikdörtgenin genişliği.

EKLENTİLER: 2ddönüşüm/yo


bbs 2B dönüşümlerin ikili (taşınamaz) serileştirilmiş GÇ'si

Tanınan dosya uzantıları: .bbs

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

manzara 2B dönüşümlerin Vista depolaması

Tanınan dosya uzantıları: .v2dt

xml 2B dönüşümlerin XML serileştirilmiş IO'su

Tanınan dosya uzantıları: .x2dt

EKLENTİLER: jeneratör/gürültü


gaus Bu gürültü üreteci, aşağıdakilere göre dağıtılan rastgele değerler oluşturur.
Box-Muller dönüşümünü kullanarak Gaussien dağılımı., desteklenen
parametreler şunlardır:

mu = 0; batmadan yüzmek
ortalama dağılım.

tohum = 0; [0, inf) içinde uint
rastgele tohum ayarla (0=sistem zamanına göre başlangıç).

sigma = 1; yüzer (0, inf)
dağılımın standart türevi.

üniforma C stdlib rand() kullanan tek tip gürültü üreteci, desteklenen parametreler şunlardır:

a = 0; batmadan yüzmek
gürültü aralığı ise alt sınır.

b = 1; batmadan yüzmek
gürültü aralığı ise daha yüksek sınır.

tohum = 0; [0, inf) içinde uint
rastgele tohum ayarla (0=sistem zamanına göre başlangıç).

ÖRNEK


Bir seriden segmentasyonu çevreleyen sınırlayıcı kutunun MAD görüntüsünü değerlendirin
segment.set, genişlik 5'te bir zamansal Gauss filtresi uyguladıktan sonra. Uzaysal filtreleme yok
uygulanacak. Sınırlayıcı kutu her yöne 3 piksel büyütülecektir. Mağaza
OpenEXR formatındaki görüntü.

mia-2dseriessmoothgradMAD -i segment.set -o mad.exr -g 2 -c -e 3

YAZAR(lar)


Gert Wollny

TELİF HAKKI


Bu yazılımın Telif Hakkı (c) 1999‐2015 Leipzig, Almanya ve Madrid, İspanya'ya aittir. Gelir
KESİNLİKLE HİÇBİR GARANTİ YOKTUR ve GNU koşulları altında yeniden dağıtabilirsiniz.
GENEL KAMU LİSANSI Sürüm 3 (veya üstü). Daha fazla bilgi için programı şununla çalıştırın:
'--telif hakkı' seçeneği.

onworks.net hizmetlerini kullanarak mia-2dseriessmoothgradMAD'i çevrimiçi kullanın


Ad


Ad