Bu, en son sürümü arize-phoenix_v10.9.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Arize Phoenix adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Arize Phoenix with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Arize Phoenix
AÇIKLAMA
Phoenix, model sapması, performans ve veri kalitesi için sıfır yapılandırma gözlemlenebilirliğiyle ışık hızında makine öğrenimi öngörüleri sağlar. Phoenix, Dizüstü Bilgisayar için tasarlanmış Açık Kaynaklı bir ML Gözlemlenebilirlik kitaplığıdır. Araç seti, LLM'ler, CV, NLP ve tablo veri kümeleri için model çıkarım verilerini almak üzere tasarlanmıştır. Veri Bilimcilerinin model verilerini hızlı bir şekilde görselleştirmesine, performansı izlemesine, sorunları ve içgörüleri takip etmesine ve iyileştirme için kolayca dışa aktarmasına olanak tanır. Derin Öğrenme Modelleri (CV, LLM ve Generative), gelecekteki makine öğrenimi kullanım durumlarının çoğuna güç verecek muhteşem bir teknolojidir. Bu teknolojilerin büyük bir kısmı, üretim ortamı olarak değerlendirdiğimiz işletmelerde (gerçek dünyada) kullanılıyor.
Özellikler
- Bir not defterinde ML gözlemlenebilirliği
- Veri çerçevelerine hafif bağlantılar
- Gömmeleri oluşturmak ve görselleştirmek için kolay araçlar sağlar
- Modelin öğrendiği "fikirleri" (manifoldlar) temsil eden yerleştirme kümelerini otomatik olarak bulun
- Performans ölçümlerini veya sapmayı kullanarak sorun kümelerini sıralar
- Model iyileştirme için yerleşik iş akışları
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
