Bu, en son sürümü 20210920-release.zip olarak indirilebilen libfacedetection adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile ücretsiz olarak libfacedetection adlı bu uygulamayı çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
libface algılama
TANIM
Bu, görüntülerde CNN tabanlı yüz algılama için açık kaynaklı bir kitaplıktır. CNN modeli, C kaynak dosyalarında statik değişkenlere dönüştürülmüştür. Kaynak kodu diğer kütüphanelere bağlı değildir. İhtiyacınız olan şey sadece bir C++ derleyicisidir. Kaynak kodunu Windows, Linux, ARM ve herhangi bir platform altında bir C++ derleyicisi ile derleyebilirsiniz. Algılamayı hızlandırmak için SIMD talimatları kullanılır. ARM için Intel CPU veya NEON kullanıyorsanız AVX2'yi etkinleştirebilirsiniz. Model dosyası ayrıca ./models/ dizininde sağlanmıştır. Example/detect-image.cpp ve example/detect-camera.cpp dosyası kitaplığın nasıl kullanılacağını gösterir. Kütüphane libfacedetection.train tarafından eğitildi. src/ dizinindeki dosyaları projenize kopyalayabilir ve projenizdeki diğer dosyalar gibi derleyebilirsiniz. Kaynak kodu standart C/C++ ile yazılmıştır. C/C++ destekleyen herhangi bir platformda derlenmelidir.
Özellikler
- Ayrıca kaynak kodu statik veya dinamik bir kitaplıkta derleyebilir ve ardından projenizde kullanabilirsiniz.
- OpenMP'yi hızlandırmak için etkinleştirebilirsiniz, ancak en iyi çözüm, algılama işlevini farklı iş parçacıklarında çağırmaktır.
- Kaynak kodunu Windows, Linux, ARM ve herhangi bir platformda C++ derleyicisi ile derleyebilirsiniz.
- Algılamayı hızlandırmak için SIMD talimatları kullanılır
- Model dosyası ayrıca ./models/ dizininde sağlanmıştır.
- Kütüphane, libfacedetection.train teknolojisi ile eğitilmiştir.
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/libfacedetection.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
