Bu, en son sürümü seaborn_statisticaldatavisualization.zip olarak indirilebilen seaborn adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Seaborn adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Seaborn
TANIM
Seaborn, matplotlib tabanlı bir Python veri görselleştirme kütüphanesidir. Çekici ve bilgilendirici istatistiksel grafikler çizmek için üst düzey bir arayüz sağlar. Seaborn, verilerinizi keşfetmenize ve anlamanıza yardımcı olur. Çizim işlevleri, tüm veri kümelerini içeren veri çerçeveleri ve diziler üzerinde çalışır ve bilgilendirici grafikler oluşturmak için dahili olarak gerekli anlamsal eşlemeyi ve istatistiksel toplamayı gerçekleştirir. Veri kümesi odaklı, bildirime dayalı API'si, çizimlerinizin nasıl çizileceğine ilişkin ayrıntılar yerine, çizimlerinizin farklı öğelerinin ne anlama geldiğine odaklanmanıza olanak tanır. Seaborn, perde arkasında planlarını çizmek için matplotlib'i kullanıyor. Etkileşimli çalışma için, matplotlib modunda bir Jupyter/IPython arabirimi kullanmanız önerilir, yoksa grafiği görmek istediğinizde matplotlib.pyplot.show() öğesini çağırmanız gerekir.
Özellikler
- Seaborn, Python'da istatistiksel grafikler yapmak için bir kütüphanedir.
- Matplotlib üzerine kuruludur ve pandaların veri yapılarıyla yakından bütünleşir.
- Seaborn, tutarlı bir veri kümesi odaklı API kullanarak farklı görsel temsiller arasında geçiş yapmayı kolaylaştırır
- İstatistiksel değerler tahmin edildiğinde, seaborn güven aralıklarını hesaplamak için önyüklemeyi kullanır.
- Seaborn'da istatistiksel tahmin, tanımlayıcı istatistiklerin ötesine geçer
- Bazı denizcilik işlevleri, bir veri kümesinin bilgilendirici özetlerini hızlı bir şekilde vermek için çok sayıda çizim türünü birleştirir
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
