Bu, en son sürümü deep-ampep30-test_set.zip olarak indirilebilen AmPEP ve AxPEP adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
AmPEP ve AxPEP adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
AmPEP ve AxPEP
AÇIKLAMA
Antimikrobiyal peptitler (AMP'ler), geniş aktivite yelpazesi ve düşük toksisitesi nedeniyle çoklu ilaca dirençli patojenlere karşı mücadelede umut verici adaylardır. Bununla birlikte, ıslak laboratuvar deneyi yoluyla AMP'lerin tanımlanması hala pahalı ve zaman alıcıdır. AmPEP, rastgele orman algoritmasını kullanan AMP tahmini için doğru bir hesaplama yöntemidir. Tahmin modeli, dizi boyunca amino asit özelliklerinin dağılım modellerine dayanmaktadır. Optimum modelimiz, 1:3 veri oranına sahip AmPEP, %96'lık çok yüksek bir doğruluk, 0.9'luk MCC, 0.99'luk AUC-ROC ve 0.9'luk Kappa istatistiği elde etti. AmPEP, kıyaslama veri kümeleri kullanılarak test edildiğinde doğruluk, MCC ve AUC-ROC açısından mevcut yöntemlerden daha iyi performans gösterir.Özellikler
- MATLAB kaynak kodu
- AmPEP veri kümeleri
- Makine öğrenme
- Biyoinformatik
- Peptit dizisi
- İlaç keşfi
Bu, https://sourceforge.net/projects/axpep/ adresinden de getirilebilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
