Bu, en son sürümü v1sourcecode.zip olarak indirilebilen DeepSeek R1.0.0 adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DeepSeek R1 with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DeepSeek R1
AÇIKLAMA
DeepSeek-R1, DeepSeek tarafından geliştirilen ve matematik, kodlama ve dil gibi alanlardaki karmaşık muhakeme görevlerinde mükemmellik sağlamak üzere tasarlanmış, açık kaynaklı, büyük dilli bir modeldir. DeepSeek R1, hem ticari hem de akademik kullanım için sınırsız erişim sunar. Model, jeton başına 671 milyar aktif parametreyle toplam 37 milyar parametreden oluşan bir Uzman Karışımı (MoE) mimarisi kullanır ve 128,000 jetona kadar bağlam uzunluğunu destekler. DeepSeek-R1'in eğitim rejimi, denetlenen ince ayara dayanmadan büyük ölçekli takviyeli öğrenmeyi (RL) benzersiz bir şekilde entegre ederek modelin gelişmiş muhakeme yetenekleri geliştirmesini sağlar. Bu yaklaşım, maliyet etkinliğini korurken OpenAI'nin o1 modeli gibi önde gelen modellerle karşılaştırılabilir bir performans sağlamıştır. Araştırma topluluğuna daha fazla destek sağlamak için DeepSeek, LLaMA ve Qwen gibi mimarilere dayalı modelin damıtılmış sürümlerini yayınladı.
Özellikler
- Uzman Karışımı (MoE) Mimarisi – Her token için 671 milyar aktif parametre ile toplam 37 milyar parametreye sahiptir, verimliliği ve performansı optimize eder.
- 128K Bağlam Uzunluğu – 128,000'e kadar jetondan oluşan genişletilmiş bir bağlam penceresini destekler ve uzun biçimli içeriğin daha iyi anlaşılmasını sağlar.
- Takviyeli Öğrenme Eğitimi – Denetlenen ince ayar yerine büyük ölçekli takviyeli öğrenmeyi (RL) kullanarak muhakeme yeteneklerini geliştirir.
- Yüksek Performans – OpenAI'nin GPT-4-turbo gibi lider modellerine benzer sonuçlar elde ederken, daha uygun maliyetlidir.
- Açık Kaynak ve Ticari Kullanım – MIT Lisansı altında yayınlanmıştır ve hem akademik hem de kurumsal uygulamalar için sınırsız erişime olanak tanır.
- Çok Modlu ve Kodlama Yetenekleri – Matematik, kodlama ve mantıksal akıl yürütmede mükemmeldir, bu da onu çeşitli yapay zeka görevleri için uygun hale getirir.
- Damıtılmış Sürümler Mevcuttur – LLaMA ve Qwen gibi mimarilere dayalı optimize edilmiş sürümler içerir ve yüksek verimlilik sağlar.
- Bulut ve Yerel Dağıtım – Azure AI Foundry ve GitHub üzerinden kullanılabilir ve çeşitli platformlara sorunsuz entegrasyon sağlar.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/deepseek-r1.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
