Bu, en son sürümü FEM_Update_2019-06-26.zip olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalışan Fuzzy Ecospace Modeling adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çalıştırmak için Fuzzy Ecospace Modeling adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
Bulanık Ecospace Modelleme, Windows'ta çevrimiçi Linux üzerinden çevrimiçi çalışacak
Ad
TANIM
Fuzzy Ecospace Modeling (FEM), bulanık küme teorisi tabanlı bir makine öğrenimi yaklaşımı kullanarak işlevsel eşitsizliği ölçmek ve karşılaştırmak için R tabanlı bir programdır. FEM, fonksiyonel özelliklerin n-boyutlu matrislerini (eko-uzay matrisleri – burada Eğitim Matrisi olarak adlandırılır) fonksiyonel gruplara kümeler ve bunları bulanık diskriminant analizi kullanarak bulanık fonksiyonel gruplara dönüştürür (Lin ve Chen 2004 – daha fazla bilgi için ana metne bakın). Bunu takiben FEM, ikinci bir matristen (Test Matrisi) fonksiyonel varlıkları Eğitim Matrisi kullanılarak oluşturulan gruplara sınıflandırır ve Test Matrisindeki her birim için bulanık üyelik değerleri üretir. Bu değerler, bir organizmanın bulanık kümeye üyeliğine ilişkin artan “doğruluk” derecelerini temsil eden 0'dan 1'e kadar gerçek sayılardır (ana metne bakınız). 0 değeri bulanık kümeye üye olmamayı, 1 değeri ise bulanık kümeye tam üyeliği temsil eder. Aradaki değerler, niş örtüşme derecelerini temsil eder.Seyirci
Bilim araştırması
Bu, https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.