Bu, son sürümü v2.zip olarak indirilebilen H0.2.1O LLM Studio adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
H2O LLM Studio adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
H2O Yüksek Lisans Stüdyosu
TANIM
Son teknoloji ürünü büyük dil modellerine (LLM'ler) ince ayar yapmak için tasarlanmış bir çerçeve ve kodsuz GUI olan H2O LLM Studio'ya hoş geldiniz. Ayrıca H2O LLM Studio'yu komut satırı arayüzü (CLI) ile kullanabilir ve tüm deney parametrelerini içeren yapılandırma dosyasını belirtebilirsiniz. H2O LLM Studio'yu CLI ile kullanarak ince ayar yapmak için make kabuğunu çalıştırarak pipenv ortamını etkinleştirin. H2O LLM Studio ile büyük dil modelinizin eğitimi kolay ve sezgiseldir. Öncelikle veri kümenizi yükleyin ve ardından modelinizi eğitmeye başlayın. Bir deneme oluşturarak başlayın. Daha sonra denemenizi izleyebilir ve yönetebilir, deneyleri karşılaştırabilir veya modeli toplulukla paylaşmak için Hugging Face'e aktarabilirsiniz.
Özellikler
- Herhangi bir kodlama deneyimine ihtiyaç duymadan LLM'lere kolay ve etkili bir şekilde ince ayar yapın
- Büyük dil modelleri için özel olarak tasarlanmış bir grafik kullanıcı arayüzü (GUI) kullanın
- Çok çeşitli hiperparametreleri kullanarak herhangi bir LLM'ye ince ayar yapın
- Modelinize ince ayar yapmak için Takviyeli Öğrenmeyi (RL) kullanın (deneysel)
- Modele göre oluşturulan yanıtları değerlendirmek için gelişmiş değerlendirme ölçümlerini kullanın
- Model performansınızı görsel olarak takip edin ve karşılaştırın. Ayrıca Neptün entegrasyonu da kullanılabilir
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
