Bu, en son sürümü JSparseMatrix.jar olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalıştırılan JSparse Matrix Paketi adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi çalıştırmak için JSparse Matrix Package adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
JSparse Matrix Paketi, Windows'ta çevrimiçi Linux üzerinden çevrimiçi çalışacak
Ad
AÇIKLAMA
Philipp Geigenmüller tarafından Chemnitz, Almanya'daki prudsys AG'de bir staj sırasında geliştirilen JSparse Matrix Paketi, iyi bilinen Java Matrix Paketinin (JAMA) bir uzantısıdır ve seyrek matrislerin ve ilgili algoritmaların kullanımına izin verir.Özellikler
- seyrek matrisler için iki depolama tekniği sağlar
- seyrek lineer denklem sistemlerini çözmek için çeşitli algoritmalar
- hızlı ve doğru
- kapsamlı bir javadoc içerir
- iyi belgelenmiş
- matrisler için bir dizi ayarlayıcı ve alıcı yöntemini destekler
- genişletmek kolay
- platform bağımsız
- standart matris işlemlerini destekler
- nesne odaklı
- jama library ile birlikte çalışır
Seyirci
Gelişmiş Son Kullanıcılar, Geliştiriciler
Programlama dili
Java
Bu, https://sourceforge.net/projects/jsparsematrix/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
