Bu, en son sürümü DMSFT.zip olarak indirilebilen MSUs Sparse Fourier Deposu adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile MSUs Sparse Fourier Repository adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak ücretsiz indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
MSU'lar Seyrek Fourier Deposu
Ad
TANIM
MSU'daki öğretim üyeleri tarafından geliştirilen seyrek Fourier dönüşüm kodlarının bir koleksiyonu. Şu anda dört farklı prototip seyrek FFT'nin kodları burada:
1.) Ruochuan Zhang tarafından uygulanan DMSFT. Bu, aşağıdaki GFFT'deki fikirlerde hızlı, kararlı, gürültüye dayanıklı ve *tamamen ayrı* bir iyileştirmedir. Etrafındaki EN İYİ seyrek FFT'dir !!! AAFFT arıyorsanız, önce bunu deneyin.
2.) 2008'de Mark Iwen tarafından uygulanan AAFFT. Bu kodun kullanımı kolaydır ve iyi belgelenmiştir, ancak çok verimli bir şekilde uygulanmamıştır. Olması gerekenden çok daha yavaş.
3.) Ben Segal ve Mark Iwen tarafından uygulanan GFFT. Bu kodun kullanımı daha az kolaydır ve ayrıca çok verimli değildir. Ancak *algoritmanın* kendisi önemli ölçüde daha basittir ve "esas olarak hiçbir parametresi" yoktur.
4.) David Lawlor ve Bosu Choi tarafından uygulanan MSFFT. Bu kod hızlıdır, ancak kullanımı çok kolay değildir. Algoritma biraz gürültüye karşı dayanıklıdır, ancak çok fazla parametre ayarı gerektirir.
Risk size ait olmak üzere keyfini çıkarın :),
Mark Iwen
Seyirci
Bilim/Araştırma, Geliştiriciler
Kullanıcı arabirimi
Komut satırı
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/aafftannarborfa/ adresinden de getirilebilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
