Bu, en son sürümü Qwen3-Embeddingsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Qwen3 Embedding adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Qwen3 Embedding with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Qwen3 Yerleştirme
AÇIKLAMA
Qwen3-Embedding, Qwen ailesinden, özellikle metin yerleştirme ve sıralama görevleri için tasarlanmış bir model serisidir. Qwen3 temel/yoğun modellerini temel alır ve hem yerleştirme hem de yeniden sıralama için çeşitli boyutlar (0.6 milyar, 4 milyar, 8 milyar parametre) sunar; yüksek çok dillilik, uzun bağlam anlayışı ve akıl yürütme özelliklerine sahiptir. MTEB (Çok Dilli Metin Yerleştirme Kıyaslaması) gibi kıyaslama testlerinde en üst düzey performansa ulaşır ve talimat farkında yerleştirmeyi (yani görev talimatlarını sorgularla birlikte yerleştirme) ve esnek yerleştirme/vektör boyut tanımlarını destekler. Metin alma, sınıflandırma, kümeleme, çift metin madenciliği ve kod alma gibi görevler için tasarlanmıştır.
Özellikler
- Yerleştirme ve yeniden sıralama varyantları için birden fazla model boyutu (0.6B, 4B, 8B)
- 100'den fazla dil ve lehçeyi, birçoğu düşük kaynaklı olanlar da dahil olmak üzere, çok dilli olarak destekler; ayrıca kod alma görevlerinde programlama dillerini destekler
- Daha uzun metinlerin daha iyi işlenmesi için uzun giriş bağlamı uzunluklarını (çoğu durumda 32K'ya kadar belirteç) destekler
- Talimat farkındalığı: Belirli alanlarda veya görevlerde performansı artırmak için girdiyi görev talimatlarıyla zenginleştirebilirsiniz
- Bazı varyantlarda Matryoshka Temsil Öğrenimi (MRL) aracılığıyla özel yerleştirme boyutlarını destekler
- Yüksek kıyaslama performansı: örneğin 8B yerleştirme modeli, 5 Haziran 2025 itibarıyla MTEB çok dilli liderlik tablosunda 1 numarada yer alıyor; yeniden sıralama modelleri, alma bağlamlarında mükemmellik gösteriyor
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/qwen3-embedding.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
