Це команда gbhill, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS
ПРОГРАМА:
ІМ'Я
gbhill - Оцінка максимальної ймовірності Хілла
СИНТАКСИС
gbhill [опції] <функція визначення>
ОПИС
Оцінка розподілу максимальної правдоподібності на основі екстремальних (хвостових) спостережень. The
Включені розподіли: експоненційний, парето1, парето3, гаусів. Вкажіть назву
розподіл і початкові значення параметрів у командному рядку.
ВАРІАНТИ
-O тип виводу (за замовчуванням 0)
0 параметрів і мінімальний NLL
1 параметри та помилки
2 функція розподілу
3 функція щільності
4 перетворені спостереження: рівномірне в [0.1] під нулем
5 Залишки Реньї: iid рівномірний у [0.1] під нулем
-M використаний метод (за замовчуванням 0)
0 безумовний, верхній хвіст
1 поріг, верхній хвіст
2 безумовні, нижній хвіст
3 поріг, нижній хвіст
-V оцінка матриці дисперсії (за замовчуванням2)
0 < J^{-1} >
1 < H^{-1} >
2 < H^{-1} JH^{-1} >
-v рівень детальності (за замовчуванням0)
0 тільки результати
1 заголовки коментарів
2 підсумкова статистика
3+ кроки мінімізації
-a роздрукувати весь набір для -O 1,2
-u спостереження або порогове значення (за замовчуванням 1)
-F роздільники полів введення (за замовчуванням " \t")
-h ця допомога
-A Розділені комами параметри оптимізації MLL step,tol,iter,eps,msize, algo. Використовуйте порожній
поля за замовчуванням (за замовчуванням 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5)
Розмір початкового кроку алгоритму пошуку
Толерантність пошуку tol line iter: максимальна кількість ітерацій
Допуск градієнта eps: критерії зупинки ||градієнта||
методи оптимізації алгоритмів: 0 Флетчер-Рівз, 1 Полак-Ріб'єр, 2
Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно, 3 Найкрутіший спуск, 4 симплекс, 5
Бройден-Флетчер-Голдфарб-Шанно2.
ПРИКЛАДИ
gbhill pareto1 1 1 < file.dat
оцінити розподіл Парето типу 1, початкові значення гамма=1 і b=1
gbhill -u .2 pareto1 1 1 < file.dat
те саме, використовуючи лише 20% найвищих спостережень
Використовуйте gbhill онлайн за допомогою служб onworks.net