англійськафранцузькийіспанська

Запуск серверів | Ubuntu > | Fedora > |


Значок OnWorks

linclassif - онлайн у хмарі

Запустіть linclassif у постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks через Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

Це команда linclassif, яку можна запустити в постачальнику безкоштовного хостингу OnWorks за допомогою однієї з наших численних безкоштовних робочих станцій, таких як Ubuntu Online, Fedora Online, онлайн-емулятор Windows або онлайн-емулятор MAC OS

ПРОГРАМА:

ІМ'Я


linclassif - прогнозувати мітки за правилом лінійної класифікації

СИНТАКСИС


linkclassif [опції] файл_прикладу модель_файл

ОПИС


linkclassif це програма, яка прогнозує мітки за правилом лінійної класифікації.

файл_прикладу це файл із прикладами тестування у форматі SVM^light, і модель_файл є
файл, який містить або двійкове (двокласове) правило f(x)=w'*x+w0 або правило кількох класів
f(x)=W'*x. Такі виробляються svmocas(1) і msvmocas(1) відповідно.

ВАРІАНТИ


Нижче наведено короткий опис варіантів.

-h Показати підсумок варіантів.

-v (0|1)
Встановіть рівень детальності (за замовчуванням: 1)

-e Надрукуйте помилку класифікації, обчислену на основі передбачених етикеток і міток
in файл_прикладу.

-o out_file
Збережіть передбачення у файлі out_file.

-t (0|1)
Тип виходу:

0 ... передбачені мітки (за замовчуванням)

1 ... дискримінантні значення

ПРИКЛАДИ


Навчіть мультикласовий класифікатор SVM з файлу прикладу fiply_trn.light, Використовуючи svmocas(1)
з константою регуляризації C=10, детальність вимкнена, і збережіть модель у
svmocas.model:

svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model

Обчисліть помилку тестування класифікатора, що зберігається в svmocas.model використовуючи приклади тестування
від riply_tst.light і збережіть передбачені мітки до riply_tst.pred:

linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model

Використовуйте linclassif онлайн за допомогою служб onworks.net


Ad


Ad