Це програма для Linux під назвою Asteroid, останню версію якої можна завантажити як UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Asteroid з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Астероїд
ОПИС
Набір інструментів розділення аудіоджерел на основі PyTorch для дослідників. Набір інструментів для розділення аудіоджерел на основі Pytorch, який дозволяє швидко експериментувати зі звичайними наборами даних. Він постачається з вихідним кодом, який підтримує широкий спектр наборів даних і архітектур, а також набором рецептів для відтворення деяких важливих документів. Будівельні блоки продумані та спроектовані таким чином, щоб їх легко з’єднати. Банки фільтрів, кодери, засоби маскування, декодери та втрати – це звичайні будівельні блоки, які можна гнучко поєднувати для створення нових систем. Розширити набір інструментів новими функціями дуже просто. Додайте новий банк фільтрів, архітектуру сепаратора, набір даних або навіть рецепт дуже легко. Рецепти забезпечують простий спосіб відтворення результатів за допомогою підготовки даних, проектування системи, навчання та оцінювання в одному сценарії. Це важливий інструмент для спільноти! Логером за замовчуванням є TensorBoard у всіх рецептах. З папки рецептів ви можете запустити наступне, щоб візуалізувати журнали всіх ваших запусків.
риси
- Набір інструментів для розділення джерел звуку
- Швидкі експерименти на звичайних наборах даних
- Модульність
- Розширюваність і відтворюваність
- Відтворення результатів за допомогою підготовки даних
- Додайте новий банк фільтрів, архітектуру сепаратора, набір даних або навіть рецепт
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
