Це програма для Linux під назвою Kedro, останню версію якої можна завантажити як 1.0.0sourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою Kedro з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Кедро
ОПИС
Kedro — це фреймворк Python із відкритим вихідним кодом для створення модульного програмного коду, який можна підтримувати. Надає основу для створення складніших конвеєрів даних і машинного навчання. Крім того, зосереджено увагу на витрачанні менше часу на виснажливу «сантехніку», необхідну для підтримки наукового коду даних; це означає, що у вас є більше часу для вирішення нових проблем. Стандартизує робочі процеси команди; модульна структура Kedro сприяє більш високому рівню співпраці, коли команди вирішують проблеми разом. Здійснює плавний перехід від розробки до виробництва, оскільки ви можете писати швидкий дослідницький код, який можна викинути, і швидко переходити до експериментів з кодом, яким зручно ділитися. Повертає «інженерію» в науку про дані, оскільки вона запозичує концепції з розробки програмного забезпечення та застосовує їх до коду машинного навчання. Це основа для чистого наукового коду даних.
Функції
- Плагін конвеєрної візуалізації Kedro показує план ваших даних розробки та робочих процесів машинного навчання, забезпечує походження даних
- Відстежує експерименти з машинного навчання та полегшує співпрацю із зацікавленими сторонами бізнесу
- Серія легких конекторів даних, які використовуються для збереження та завантаження даних у багатьох різних форматах файлів і файлових системах
- Підтримувані формати файлів включають Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib та багато інших
- Каталог даних підтримує S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS і локальні файлові системи
- Каталог даних також містить дані та знімки моделі для файлових систем
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.