Це програма для Linux під назвою PML, останню версію якої можна завантажити як v2.3.0.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою PML with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
ПМЛ
ОПИС
Ця бібліотека містить 9 модулів, кожен з яких можна використовувати окремо в існуючій кодовій базі або об’єднати разом для повного робочого процесу навчання/тестування. Щоб обчислити втрати у вашому тренувальному циклі, передайте вбудовування, обчислені вашою моделлю, і відповідні мітки. Вбудовування мають мати розмір (N, embedding_size), а мітки мають мати розмір (N), де N — розмір пакету. TripletMarginLoss обчислює всі можливі трійки в пакеті на основі міток, які ви в нього передаєте. Якір-позитивні пари утворюються вбудовуваннями, які мають однакову мітку, а якір-негативні пари утворюються вбудовуваннями, які мають різні мітки. Функції втрат можна налаштувати за допомогою відстаней, редукторів і регуляризаторів. На діаграмі нижче майнер знаходить індекси жорстких пар у пакеті. Вони використовуються для індексування в матриці відстані, обчисленої об’єктом відстані. Для цієї діаграми функція втрат базується на парах, тому вона обчислює втрату на пару.
риси
- Налаштуйте функції втрати
- Використовуйте функції втрати для неконтрольованого/самоконтрольованого навчання
- Необхідна версія ліхтаря PyTorch >= 1.6
- Розробка ведеться на гілці dev
- Код форматується за допомогою чорного кольору та ізортування
- Ви можете вказати типи даних тесту та тестовий пристрій як змінні середовища
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
