Це програма Windows під назвою Kernel Adaptive Filtering Toolbox для роботи в Windows онлайн через Linux онлайн, останню версію якої можна завантажити як kafbox-1.4.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Kernel Adaptive Filtering Toolbox для безкоштовної роботи в Windows онлайн через Linux онлайн за допомогою OnWorks.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox для роботи в Windows онлайн через Linux онлайн
Ad
ОПИС
[Примітка: цей проект переміщено. Відвідати https://github.com/steven2358/kafbox/ для останньої версії.]Набір інструментів порівняльного аналізу Matlab для адаптивної фільтрації ядра.
Алгоритми адаптивної фільтрації ядра — це онлайн-алгоритми адаптивної регресії, засновані на ядрах. Вони підходять для нелінійної фільтрації, передбачення, відстеження та нелінійної регресії в цілому. Цей набір інструментів містить алгоритми, демонстрації та інструменти для порівняння їхньої ефективності.
Перегляньте доданий файл README, щоб отримати список включених алгоритмів та докладнішу інформацію.
Якщо ви використовуєте цей набір інструментів у своєму дослідженні, будь ласка, процитуйте:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013 comparative,
автор = {Ван Веренберг, Стівен і Сантамар{\'i}a, Ігнасіо},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Порівняльне дослідження алгоритмів адаптивної фільтрації ядра},
рік = {2013},
примітка = {Програмне забезпечення доступне на \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Мова програмування
MATLAB
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
