Це програма для Windows під назвою Smallpond, останню версію якої можна завантажити як smallpondv0.15.0sourcecode.zip. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Smallpond з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Маленький ставок
ОПИС
smallpond — це легкий розподілений фреймворк для обробки даних, створений DeepSeek, призначений для масштабування робочих навантажень DuckDB по кластерах з використанням їхнього серверного середовища 3FS (Fire-Flyer File System). Ідея полягає в тому, щоб зберегти швидкий аналітичний механізм DuckDB, але підняти його з одновузлового до багатовузлового режиму, що дасть вам можливість працювати з великими наборами даних (наприклад, петабайтного масштабу) без переходу на важку систему, таку як Spark. Користувачі пишуть код, подібний до Python (через DataFrame API або рядки SQL), для вираження своїх перетворень; за лаштунками завдання плануються (часто через Ray) та надсилаються до екземплярів DuckDB, що працюють з розділеними даними. Оскільки рівень сховища (3FS) оптимізований для випадкового доступу та високої пропускної здатності, smallpond може перетасовувати дані, перерозподіляти та керувати проміжними результатами між вузлами.
Функції
- Розподілене розширення DuckDB: підтримка виконання операцій SQL / DataFrame на вузлах
- Використовує 3FS як спільний сервер даних для керування сховищем даних та операціями перемішування
- API для перетворень через рядки SQL або функції Python (map, partial_sql)
- Підтримка перерозподілу за кількістю розділів, кількістю рядків або хешем стовпця
- Два режими виконання: високорівневе динамічне (на основі променів) та низькорівневе статичне виконання графів
- Оптимізовано для великомасштабних робочих навантажень (протестовано на рівні сортування ~100 TiB)
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
