Це програма для Windows під назвою SPAWNN, останню версію якої можна завантажити як spawnn-0.1.9.jar. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою SPAWNN з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
SPAWNN
ОПИС
Набір інструментів SPAWNN – це інноваційний набір інструментів для просторового аналізу з самоорганізуючими нейронними мережами, який особливо корисний для просторового аналізу, візуалізації та аналізу географічних даних.
Щоб запустити набір інструментів, просто завантажте та запустіть (двічі клацніть) jar-файл.
Будь ласка, процитуйте:
- Хагенауер, Дж., і Хельбіх, М. (2016). SPAWNN: Набір інструментів для просторового аналізу з самоорганізуючими нейронними мережами. Транзакції в ГІС, 20(5), 755-775.
Інші пов'язані публікації:
- Хагенауер, Й. (2016). Зважений контекст злиття для кластеризації та квантування просторових даних із самоорганізуючими нейронними мережами. Журнал географічних систем, 18(1), 1-15.
- Хагенауер, Дж., і Хельбіх, М. (2013). Контекстуальний нейронний газ для просторової кластеризації та аналізу. Міжнародний журнал географічної інформації, 27(2), 251-266.
риси
- Реалізує самоорганізуючу карту та алгоритми нейронного газу
- Підтримує різні підходи до розгляду просторової залежності
- Забезпечує зв'язок між мережами та географічними даними
- Реалізує потужні алгоритми кластеризації для структурування мереж
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/spawnn/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.