Це програма для Windows під назвою StabLe, останню версію якої можна завантажити як StabLe.tar.gz. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою StabLe з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
стабільний
Ad
ОПИС
Stable Graphical Model Learning (StabLe) — це алгоритм для вивчення структури та параметрів стабільних графічних (SG) моделей з даних.
Стабільні випадкові величини мотивуються центральною граничною теоремою для густин з (потенційно) необмеженою дисперсією, і їх можна розглядати як природні узагальнення гауссового розподілу на перекошений і важкий хвіст явища. Моделі SG є багатоваріантними стабільними розподілами, які представляють байєсівські мережі, ребра яких кодують лінійні залежності між випадковими величинами. Версія для попереднього друку рукопису з описом стабільних графічних моделей доступна за адресою http://arxiv.org/abs/1404.4351.
Аудиторія
Наука/Дослідження
Мова програмування
C + +
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
