Đây là lệnh linclassif có thể chạy trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks bằng cách sử dụng một trong nhiều máy trạm trực tuyến miễn phí của chúng tôi như Ubuntu Online, Fedora Online, trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MAC OS
CHƯƠNG TRÌNH:
TÊN
linclassif - dự đoán nhãn theo quy tắc phân loại tuyến tính
SYNOPSIS
linclassif [lựa chọn] ví dụ_file tập tin mô hình
MÔ TẢ
linclassif là một chương trình dự đoán các nhãn theo quy tắc phân loại tuyến tính.
ví dụ_file là một tệp có các ví dụ thử nghiệm ở định dạng SVM ^ light và tập tin mô hình là
tệp chứa quy tắc nhị phân (hai lớp) f (x) = w '* x + w0 hoặc quy tắc nhiều lớp
f (x) = W '* x. Những thứ này được sản xuất svmocas(1) msvmocas(1), tương ứng.
LỰA CHỌN
Dưới đây là một bản tóm tắt các tùy chọn.
-h Hiển thị tóm tắt các tùy chọn.
-v (0 | 1)
Đặt mức độ chi tiết (mặc định: 1)
-e In lỗi phân loại được tính toán từ các nhãn được dự đoán và các nhãn chứa
in ví dụ_file.
-o out_file
Lưu dự đoán vào tệp out_file.
-t (0 | 1)
Loại đầu ra:
0 ... nhãn được dự đoán (mặc định)
1 ... giá trị phân biệt
VÍ DỤ
Đào tạo trình phân loại SVM nhiều lớp từ tệp ví dụ fiply_trn.light, Sử dụng svmocas(1)
với hằng số chính quy C = 10, độ chi tiết bị tắt và lưu mô hình vào
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
Tính toán lỗi thử nghiệm của bộ phân loại được lưu trữ trong svmocas.model sử dụng các ví dụ thử nghiệm
từ riply_tst.light và lưu các nhãn được dự đoán vào riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
Sử dụng linclassif trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net
