Đây là ứng dụng Linux có tên Catalyst có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống là Catalyst21.12.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Catalyst với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Chất xúc tác
MÔ TẢ
Catalyst là một khuôn khổ PyTorch để nghiên cứu và phát triển Deep Learning được tăng tốc. Nó cho phép bạn viết các đường ống dẫn Deep Learning nhỏ gọn nhưng đầy đủ tính năng chỉ với một vài dòng mã. Với Catalyst, bạn nhận được một tập hợp đầy đủ các tính năng bao gồm vòng lặp đào tạo với các chỉ số, điểm kiểm tra mô hình và hơn thế nữa, tất cả đều không có bảng soạn sẵn. Catalyst tập trung vào khả năng tái tạo, thử nghiệm nhanh và tái sử dụng codebase để bạn có thể phá vỡ chu kỳ viết vòng lặp đào tạo thông thường khác và tạo ra một cái gì đó hoàn toàn mới.
Catalyst tương thích với Python 3.6+. PyTorch 1.1+ và đã được thử nghiệm trên Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04, macOS 10.15, Windows 10 và Hệ thống con Windows dành cho Linux. Đó là một phần của Hệ sinh thái PyTorch, cũng như Hệ sinh thái xúc tác bao gồm Giả kim thuật (ghi nhật ký và hình dung thí nghiệm) và Phản ứng (phục vụ các mô hình học sâu thuận tiện).
Tính năng
- Vòng lặp suy luận / đào tạo chung
- Tệp cấu hình cho siêu tham số mô hình / dữ liệu
- Tất cả mã nguồn và các biến môi trường được lưu để có thể tái tạo
- Callbacks - các bộ phận đường ống dẫn tàu / suy luận có thể tái sử dụng với khả năng tùy chỉnh dễ dàng
- Hỗ trợ cho các giai đoạn đào tạo
- Các phương pháp hay nhất về Học sâu - SWA, AdamW, Trình tối ưu hóa Ranger, OneCycle, v.v.
- Các phương pháp hay nhất về phát triển - hỗ trợ fp16, đào tạo phân tán, hỗ trợ slurm
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
