This is the Linux app named CommAI-env whose latest release can be downloaded as CommAI-envsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named CommAI-env with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
CommAI-env
Ad
MÔ TẢ
CommAI-env is an open research environment created by Facebook AI Research to advance studies in communication-based artificial intelligence. The project provides a flexible framework for testing and developing interactive learning agents that can acquire and use natural language to accomplish complex tasks. Inspired by the goals of Artificial General Intelligence (AGI), the CommAI environment focuses on enabling machines to learn not just from labeled data, but through communication and feedback from other agents or environments. Agents in CommAI-env interact with a simulated teacher using sequences of binary-encoded messages, receiving rewards for correct understanding and task completion. The environment supports a wide variety of tasks — from simple pattern recognition and string manipulation to compositional language learning and reasoning.
Tính năng
- Framework for studying machine learning through communication and interaction
- Provides simulated environments for teaching agents tasks via feedback
- Encourages exploration of compositional and generalizable language learning
- Supports testing of reinforcement learning and meta-learning models
- Modular design for defining new tasks and communication protocols
- Lightweight and easily extendable in Python for AI experimentation
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/commai-env.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.