Đây là ứng dụng Linux có tên MACE có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v1.1.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên MACE này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
CÁI CHÙY
MÔ TẢ
Mobile AI Compute Engine (hay gọi tắt là MACE) là một khung suy luận học sâu được tối ưu hóa cho tính toán không đồng nhất trên thiết bị di động trên các thiết bị Android, iOS, Linux và Windows. Thời gian chạy được tối ưu hóa với NEON, OpenCL và Hexagon, và thuật toán Winograd được giới thiệu để tăng tốc các hoạt động tích chập. Việc khởi tạo cũng được tối ưu hóa để nhanh hơn. Các tùy chọn năng lượng phụ thuộc vào chip như lập lịch big.LITTLE, gợi ý GPU Adreno được bao gồm dưới dạng các API nâng cao. Đảm bảo khả năng đáp ứng giao diện người dùng đôi khi là bắt buộc khi chạy một mô hình. Cơ chế như tự động chia hạt nhân OpenCL thành các đơn vị nhỏ được giới thiệu để cho phép ưu tiên tốt hơn cho tác vụ kết xuất giao diện người dùng. Hỗ trợ tối ưu hóa phân bổ bộ nhớ mức đồ thị và tái sử dụng bộ đệm. Thư viện lõi cố gắng giữ các phụ thuộc bên ngoài tối thiểu để giữ cho thư viện nhỏ.
Tính năng
- Bảo vệ mô hình đã được ưu tiên cao nhất kể từ khi bắt đầu thiết kế
- Các kỹ thuật khác nhau được giới thiệu như chuyển đổi mô hình sang mã C ++ và obfuscations theo nghĩa đen
- Phạm vi phủ sóng tốt của Qualcomm, MediaTek, Pinecone và các chip dựa trên ARM khác gần đây
- Thời gian chạy CPU hỗ trợ Android, iOS và Linux
- Các định dạng mô hình TensorFlow, Caffe và ONNX được hỗ trợ.
- Thời gian chạy được tối ưu hóa với NEON, OpenCL và Hexagon
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.