Đây là ứng dụng Linux có tên SwaNN để chạy trong Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng SwaNN_0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên SwaNN này để chạy trong Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
SwaNN để chạy trong Linux trực tuyến
MÔ TẢ
SwaNN là một khung cơ bản cho mạng nơ-ron dựa trên tối ưu hóa bầy hạt (sử dụng gói Python PySwarms (https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/).Tệp zip chứa các chương trình chính trong SwaNN.py và khoảng 30 ví dụ:
- phân loại
- hồi quy
- dự báo chuỗi thời gian
Tôi cần một số trợ giúp để xây dựng lớp (tôi không phải là chuyên gia về Python cũng như về OOP), nếu ai đó quan tâm đến nó ...
Trong Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/13oAjm0FmMZvyflvfayAwG97pcyxofxy1?usp=sharing
Có gì mới:
- sửa lỗi (các ví dụ hiện hoạt động tốt ... jsem blbej)
- ví dụ mới: định lý xấp xỉ phổ quát
- một tài liệu nhỏ
Tính năng
- Mạng lưới thần kinh
- Phương pháp tối ưu bầy đàn
- Hồi quy
- phân loại
- Chuỗi thời gian
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/swann/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
