Đây là ứng dụng Linux có tên U-Net Fusion RFI có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng bytefil_img.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên U-Net Fusion RFI với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
U-Net Fusion RFI
MÔ TẢ
Xem mã gốc tại đây: https://github.com/jakeret/tf_unet
Hiện tại, dự án này dựa trên cơ sở mã Tensorflow 1.13 và không có kế hoạch chuyển sang phiên bản TF 2. Các cải tiến chính cho cơ sở mã này bao gồm khung đào tạo và đánh giá, cùng với cách tiếp cận dựa trên kết hợp để phát hiện, kết hợp một số mô hình (hiện được mã hóa cứng cho hai mô hình được đào tạo) cùng với Sum Threshold như một "chuyên gia" bổ sung. Công việc bổ sung đang được thực hiện để thêm các lớp tùy chỉnh vào mô hình này để thử nghiệm thêm, bao gồm các lớp Bóp / Kích thích (chưa hoàn thành.)
Ngưỡng tổng (trong tổng hợp với tư cách là một chuyên gia và trong thử nghiệm như một so sánh) yêu cầu sử dụng AOFlagger của Andre Offringa. Bạn có thể tìm thấy mã này tại https://gitlab.com/aroffringa/aoflagger. Dự án này sẽ sử dụng chương trình aoflagger trong mã, vì vậy bạn có thể cần đảm bảo rằng bất kỳ biến môi trường nào được đặt cho aoflagger trước khi sử dụng.
trích dẫn: https://sourceforge.net/p/u-net-fusion-rfi/wiki/cite/
Tính năng
- Hình ảnh quang phổ thực, được gắn nhãn theo Ngưỡng tổng được bao gồm trong tệp
- Bao gồm các phổ đồ kiểm tra được tạo tổng hợp
- Khả năng kết hợp các kết quả mô hình với Ngưỡng tổng để đánh giá dự đoán
Khán giả
có chất lượng
Giao diện người dùng
Dòng lệnh
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/u-net-fusion-rfi/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
