Đây là ứng dụng Windows có tên Fuzzy Ecospace Modeling để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng FEM_Update_2019-06-26.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Fuzzy Ecospace Modeling này để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
Tạo mô hình không gian sinh thái mờ để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến
Ad
MÔ TẢ
Mô hình hóa không gian sinh thái mờ (FEM) là một chương trình dựa trên R để định lượng và so sánh sự chênh lệch chức năng, sử dụng phương pháp học máy dựa trên lý thuyết tập mờ. FEM phân cụm các ma trận n chiều của các đặc điểm chức năng (ma trận không gian sinh thái - ở đây được gọi là Ma trận Huấn luyện) thành các nhóm chức năng và chuyển chúng thành các nhóm chức năng mờ bằng cách sử dụng phân tích phân biệt mờ (Lin và Chen 2004 - xem văn bản chính để biết thêm thông tin). Sau đó, FEM phân loại các thực thể chức năng từ ma trận thứ hai (Ma trận Kiểm tra) thành các nhóm được thực hiện bằng Ma trận Đào tạo, tạo ra các giá trị thành viên mờ cho mỗi đơn vị trong Ma trận Kiểm tra. Các giá trị này là các số thực từ 0 đến 1, đại diện cho mức độ tăng dần của “sự thật” liên quan đến thành viên của một sinh vật trong tập mờ (xem văn bản chính). Giá trị 0 đại diện cho các thành viên không thuộc tập mờ và giá trị 1 đại diện cho tổng số thành viên trong tập mờ. Các giá trị ở giữa thể hiện mức độ chồng chéo thích hợp.Khán giả
Nghiên cứu khoa học
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.