Đây là ứng dụng Windows có tên Iris Recognition Matlab Code có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng irisDemo.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Iris Recognition Matlab Code với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
Mã Matlab nhận dạng mống mắt
Ad
MÔ TẢ
Mã bao gồm một hệ thống phân đoạn tự động dựa trên biến đổi Hough, và có thể xác định vị trí của mống mắt và vùng đồng tử hình tròn, mí mắt và lông mi, và phản xạ. Vùng mống mắt chiết xuất sau đó được chuẩn hóa thành một khối hình chữ nhật với kích thước không đổi để giải thích sự không nhất quán trong hình ảnh. Cuối cùng, dữ liệu pha từ bộ lọc 1D Log-Gabor đã được trích xuất và lượng tử hóa thành bốn cấp độ để mã hóa mẫu mống mắt duy nhất thành một mẫu sinh trắc học bit khôn ngoan. Khoảng cách Hamming được sử dụng để phân loại các tiêu bản mống mắt và hai tiêu bản được tìm thấy khớp với nhau nếu một thử nghiệm về tính độc lập thống kê không thành công.Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/iris-recognition-matlab-code/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
