Đây là ứng dụng Windows có tên Kernel Adaptive Filtering Toolbox để chạy trong Windows trực tuyến qua Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng kafbox-1.4.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Kernel Adaptive Filtering Toolbox này để chạy miễn phí trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến với OnWorks.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
Hộp công cụ lọc thích ứng Kernel để chạy trong Windows trực tuyến trên Linux trực tuyến
Ad
MÔ TẢ
[Lưu ý: Dự án này đã chuyển đi. Chuyến thăm https://github.com/steven2358/kafbox/ cho phiên bản mới nhất.]Hộp công cụ đo điểm chuẩn của Matlab để lọc thích ứng hạt nhân.
Các thuật toán lọc thích ứng hạt nhân là các thuật toán hồi quy trực tuyến và thích ứng dựa trên các hạt nhân. Chúng thích hợp cho lọc phi tuyến, dự đoán, theo dõi và hồi quy phi tuyến nói chung. Hộp công cụ này bao gồm các thuật toán, bản trình diễn và các công cụ để so sánh hiệu suất của chúng.
Xem tệp README đi kèm để biết danh sách các thuật toán được bao gồm và thêm chi tiết.
Nếu bạn sử dụng hộp công cụ này trong nghiên cứu của mình, vui lòng trích dẫn:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013 so sánh,
author = {Van Vaerenbergh, Steven and Santamar {\ 'i} a, Ignacio},
booktitle = {2013 Hội thảo Xử lý Tín hiệu Kỹ thuật số IEEE (DSP) và Giáo dục Xử lý Tín hiệu IEEE (SPE)},
title = {Nghiên cứu so sánh các thuật toán lọc thích ứng của nhân},
năm = {2013},
note = {Phần mềm có sẵn tại \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Ngôn ngữ lập trình
MATLAB
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
