Đây là ứng dụng Windows có tên Mistral Finetune, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng mistral-finetunev1.1.0sourcecode.zip. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Mistral Finetune với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Mistral Finetune
MÔ TẢ
mistral-finetune là một cơ sở mã nguồn nhẹ chính thức được thiết kế để tinh chỉnh hiệu suất cao và tiết kiệm bộ nhớ cho các mô hình mở của Mistral (ví dụ: 7B, các biến thể hướng dẫn). Nó được xây dựng dựa trên các kỹ thuật như LoRA (Thích ứng bậc thấp) để cho phép tùy chỉnh các mô hình mà không cần cập nhật toàn bộ tham số, giúp giảm thiểu dung lượng bộ nhớ GPU và chi phí đào tạo. Kho lưu trữ bao gồm các tiện ích xử lý dữ liệu trước (ví dụ: reformat_data.py), tập lệnh xác thực và các cấu hình YAML ví dụ cho các biến thể đào tạo như mô hình cơ sở 7B hoặc hướng dẫn. Nó hỗ trợ các tập dữ liệu kiểu gọi hàm (thông qua khóa "messages") cũng như các định dạng văn bản thuần túy, với các hướng dẫn về định dạng, mã hóa và mở rộng từ vựng (ví dụ: mở rộng từ vựng lên 32768 cho một số mô hình) trước khi tinh chỉnh. Dự án cũng cung cấp các sổ tay hướng dẫn (ví dụ: mistral_finetune_7b.ipynb) để hướng dẫn từng bước.
Tính năng
- Tinh chỉnh dựa trên LoRA để giảm mức sử dụng bộ nhớ và cho phép thích ứng hiệu quả
- Hỗ trợ cho cả tập dữ liệu văn bản thuần túy (“pretrain”) và “instruct”/đàm thoại
- Tiện ích để định dạng lại và xác thực dữ liệu (bao gồm reformat_data.py)
- Ví dụ về cấu hình YAML cho các biến thể đào tạo Mistral 7B
- Hướng dẫn/sổ tay hướng dẫn người dùng mới (ví dụ: ví dụ tinh chỉnh 7B)
- Hướng dẫn về mở rộng từ vựng, mã hóa và khả năng tương thích của mô hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/mistral-finetune.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
