Đây là ứng dụng Windows có tên MMAction2, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên MMAction2 với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
MMAction2
MÔ TẢ
Hộp công cụ và điểm chuẩn hiểu video thế hệ tiếp theo của OpenMMLab. MMAction2 là hộp công cụ mã nguồn mở để hiểu video dựa trên PyTorch. Nó là một phần của dự án OpenMMLab. Thiết kế mô-đun: Chúng tôi phân tách khung hiểu biết về video thành các thành phần khác nhau. Người ta có thể dễ dàng xây dựng khung hiểu video tùy chỉnh bằng cách kết hợp các mô-đun khác nhau. Hỗ trợ bốn tác vụ hiểu video chính: MMAction2 triển khai các thuật toán khác nhau cho nhiều tác vụ hiểu video, bao gồm nhận dạng hành động, bản địa hóa hành động, phát hiện hành động theo không gian và phát hiện hành động dựa trên khung. Chúng tôi hỗ trợ 27 thuật toán khác nhau và 20 bộ dữ liệu khác nhau cho bốn nhiệm vụ chính. Chúng tôi cung cấp tài liệu chi tiết và tài liệu tham khảo API cũng như các bài kiểm tra đơn vị. Chúng tôi hỗ trợ Multigrid trên Kinetics400, đạt độ chính xác Top-76.07 1% và đẩy nhanh tốc độ đào tạo.
Tính năng
- Nhánh chính hoạt động với PyTorch 1.5+
- Nhận dạng hành động
- Nhận dạng hành động dựa trên bộ xương
- Phát hiện hành động theo thời gian và không gian dựa trên bộ xương
- Phát hiện hành động không gian-thời gian
- Chúng tôi cung cấp tài liệu chi tiết và tài liệu tham khảo API
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
