GoGPT Best VPN GoSearch

Biểu tượng yêu thích OnWorks

Tải xuống Torch-TensorRT cho Windows

Tải xuống miễn phí ứng dụng Torch-TensorRT Windows để chạy trực tuyến Win Wine trong Ubuntu trực tuyến, Fedora trực tuyến hoặc Debian trực tuyến

Đây là ứng dụng Windows có tên Torch-TensorRT, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng libtorchtrt-2.9.0-tensorrt10.13.3-cuda130-libtorch2.9.0-x86_64-linux.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.

Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Torch-TensorRT với OnWorks miễn phí.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.

- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.

- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.

Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.

MÀN HÌNH

Ad


Torch-TensorRT


MÔ TẢ

Torch-TensorRT là trình biên dịch cho PyTorch/TorchScript, nhắm mục tiêu GPU NVIDIA thông qua Trình tối ưu hóa học tập sâu TensorRT của NVIDIA và Thời gian chạy. Không giống như trình biên dịch Just-In-Time (JIT) của PyTorch, Torch-TensorRT là trình biên dịch Ahead-of-Time (AOT), nghĩa là trước khi bạn triển khai mã TorchScript, bạn sẽ trải qua một bước biên dịch rõ ràng để chuyển đổi chương trình TorchScript tiêu chuẩn thành một mô-đun nhắm mục tiêu một công cụ TensorRT. Torch-TensorRT hoạt động như một tiện ích mở rộng của PyTorch và biên dịch các mô-đun tích hợp liền mạch vào thời gian chạy JIT. Sau khi biên dịch bằng biểu đồ được tối ưu hóa, bạn sẽ không cảm thấy khác gì so với khi chạy mô-đun TorchScript. Bạn cũng có quyền truy cập vào bộ cấu hình của TensorRT tại thời điểm biên dịch, do đó bạn có thể chỉ định độ chính xác vận hành (FP32/FP16/INT8) và các cài đặt khác cho mô-đun của mình.



Tính năng

  • Xây dựng bộ chứa docker cho Torch-TensorRT
  • Bộ chứa NVIDIA NGC
  • Yêu cầu Libtorch 1.12.0 (được xây dựng với CUDA 11.3)
  • Xây dựng bằng phân phối tarball cuDNN & TensorRT
  • Kiểm tra bằng phụ trợ Python
  • Bạn có quyền truy cập vào bộ cấu hình của TensorRT tại thời điểm biên dịch


Ngôn ngữ lập trình

C + +


Danh Mục

Học máy, Khung học sâu

Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ ​​một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.


Máy chủ & Máy trạm miễn phí

Tải xuống ứng dụng Windows & Linux

Lệnh Linux

Ad




×
quảng cáo
❤️Mua sắm, đặt phòng hoặc mua tại đây — không mất phí, giúp duy trì các dịch vụ miễn phí.