这是名为 DCVGAN 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 ICIP2019.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DCVGAN 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
Ad
DCVGAN
商品描述
本文提出了一种新的 GAN 架构，用于生成具有深度视频和彩色视频的视频。 所提出的模型明确使用视频序列中的深度信息作为基于 GAN 的视频生成方案的附加信息，使模型更准确地理解场景动态。 该模型使用成对的彩色视频和深度视频进行训练，并使用这两个步骤生成视频。 生成深度视频以根据几何信息对场景动态进行建模。 为了向场景的几何信息添加适当的颜色，对每个图像执行从深度到颜色的域转换。 该模型在生成器中具有三个网络。 此外，该模型有两个鉴别器。
特性
- 发电机
- 鉴别器
- 需要 Python3.7、PyTorch、FFmpeg、OpenCV 和 GraphViz
- 面部表情数据集
- 手势数据集
- 训练、采样和评估
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
