这是名为 AWS Data Wrangler 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 awswrangler-layer-3.4.1-py3.11-arm64.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 AWS Data Wrangler 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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AWS 数据管理器
商品描述
一项 AWS 专业服务开源 Python 计划，将 Pandas 库的功能扩展到 AWS 连接 DataFrames 和 AWS 数据相关服务。 与 Athena、Glue、Redshift、Timestream、OpenSearch、Neptune、QuickSight、Chime、CloudWatchLogs、DynamoDB、EMR、SecretManager、PostgreSQL、MySQL、SQLServer 和 S3（Parquet、CSV、JSON 和 EXCEL）轻松集成。 它建立在 Pandas、Apache Arrow 和 Boto3 等其他开源项目之上，提供抽象函数来执行常见的 ETL 任务，例如从数据湖、数据仓库和数据库加载/卸载数据。 转换列名称以与 Amazon Athena 和 AWS Glue 目录兼容。 针对 AWS CloudWatchLogs Insights 运行查询并将结果转换为 Pandas DataFrame。 获取给定名称的 QuickSight 仪表板 ID，如果与此名称关联的 ID 超过 1 个，则失败。 列出当前 Amazon QuickSight 账户中的 IAM 策略分配。
特征
- 将 S3 对象列表复制到另一个 S3 目录
- 从收到的 S3 前缀或 S3 对象路径列表中删除 Amazon S3 对象
- 从收到的 S3 前缀或 S3 对象路径列表中描述 Amazon S3 对象
- 从收到的 S3 路径下载文件到本地文件
- 将源数据集合并到目标数据集中
- 对现有的 Glue 表执行更新插入（更新或插入）
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
