这是名为 Catalyst 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 Catalyst21.12.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Catalyst 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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催化剂
商品描述
Catalyst 是一个用于加速深度学习研究和开发的 PyTorch 框架。 它允许您仅用几行代码编写紧凑但功能齐全的深度学习管道。 使用 Catalyst，您可以获得全套功能，包括带有指标的训练循环、模型检查点等，所有这些都无需样板。 Catalyst 专注于可重复性、快速实验和代码库重用，因此您可以打破编写另一个常规火车循环的循环并创造全新的东西。
Catalyst 与 Python 3.6+ 兼容。 PyTorch 1.1+，并已在 Ubuntu 16.04/18.04/20.04、macOS 10.15、Windows 10 和适用于 Linux 的 Windows 子系统上进行测试。 它是 PyTorch 生态系统的一部分，也是 Catalyst 生态系统的一部分，其中包括 Alchemy（实验记录和可视化）和 Reaction（方便的深度学习模型服务）。
特性
- 通用训练/推理循环
- 模型/数据超参数的配置文件
- 保存所有源代码和环境变量以供重现
- 回调——可重复使用的训练/推理管道部件，易于定制
- 支持训练阶段
- 深度学习最佳实践 - SWA、AdamW、Ranger 优化器、OneCycle 等
- 开发最佳实践 - fp16 支持、分布式训练、slurm 支持
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
