这是名为 MIVisionX 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 MIVisionXforROCm5.7.0.zip 下载。它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行名为 MIVisionX 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
Ad
MIVisionX
商品描述
MIVisionX 工具包是一组综合的计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，捆绑在一个工具包中。 AMD MIVisionX 提供高度优化的 Khronos OpenVX™ 和 OpenVX™ 扩展的开源实现，以及支持 ONNX 和 Khronos NNEF™ 交换格式的卷积神经网络模型编译器和优化器。该工具包允许在各种计算机硬件上快速原型设计和部署优化的计算机视觉和机器学习推理工作负载，包括小型嵌入式 x86 CPU、APU、离散 GPU 和异构服务器。 AMD OpenVX 是 Khronos OpenVX™ 1.3 计算机视觉规范的高度优化的开源实现。它允许快速原型设计以及在各种计算机硬件上快速执行，包括小型嵌入式 x86 CPU 和大型工作站离散 GPU。
功能
- MIVisionX 有多个基于 OpenVX 模块构建的应用程序
- 使用 AMD 优化库构建可用于原型设计或用作模型来开发产品的应用程序
- 神经网络模型编译器和优化器将预先训练的神经网络模型转换为 MIVisionX 运行时代码以优化推理
- 用于神经网络创建、开发、训练和部署的一套全面的有用工具
- 该工具包为您提供了有用的工具来设计、开发、量化、修剪、重新训练和推断任何框架中的神经网络工作
- 旨在帮助您将工作部署到任何 AMD 或第 3 方硬件（从嵌入式到服务器）
程式语言
C + +中
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/mivisionx.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
