这是名为 PyText 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 PyTextv0.3.3.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 PyText with OnWorks 的应用程序是免费的。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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文本
商品描述
PyText 是一个基于深度学习的 NLP 建模框架，构建在 PyTorch 之上。 PyText 解决了实现快速实验和大规模提供模型的经常冲突的需求。 它通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 导出模型以通过优化的 Caffe2 执行引擎进行推理的功能来实现这一点。 我们在 Facebook 使用 PyText 快速迭代新的建模想法，然后无缝地大规模发布它们。 基于 PyTorch 10 中新的 C1.0d 后端构建的分布式训练支持。 通过 APEX 提供混合精度训练支持（在 NVIDIA Tensor Cores 上训练速度更快，GPU 内存更少）。 允许轻松创建新模型和任务的可扩展组件。
特性
- 适用于各种 NLP/NLU 任务的生产就绪模型
- 允许轻松创建新模型和任务的可扩展组件
- 合奏训练支持
- 分布式训练支持（使用 PyTorch 10 中新的 C1.0d 后端）
- 参考实现和预训练模型
- 使用 PyText 作为库并构建自己的模型
程式语言
Python
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
