这是名为“Python 机器学习”的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为“Python Machine Learning with OnWorks”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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Python机器学习
商品描述
该代码库与Sebastian Raschka和Vahid Mirjalili编著的著名教材《Python机器学习，第二版》配套，构成了本书的完整代码库，包含示例、notebook、脚本和辅助资料。它涵盖了广泛的主题，包括监督学习、无监督学习、降维、模型评估、基于TensorFlow的深度学习以及将模型嵌入Web应用。每章都包含Jupyter Notebook和Python脚本，用于复制书中的示例，方便读者在学习过程中直接运行、检查和调整代码。此外，该代码库还包含印刷版中的勘误文档和资源（图片），为学习提供了丰富的补充。该代码库既适合课堂教学，也适合自学，也是数据科学家重温相关技术的首选参考资料。
功能
- Jupyter 笔记本和 Python 脚本的完整代码库按章节排列
- 涵盖广泛的机器学习算法类别和实际应用
- 示例包括 scikit-learn、TensorFlow、深度学习、模型管道和评估
- 附带资产（图像、数据集、勘误表）以获得完整的学习体验
- 适合课堂、辅导或从业人员自学
- MIT 许可并积极维护，因此您可以调整或扩展示例
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
