这是名为 Darts 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 Releaseminor0.22.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Darts with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
飞镖
描述：
darts 是一个 Python 库，用于轻松操作和预测时间序列。 它包含多种模型，从 ARIMA 等经典模型到深度神经网络。 这些模型都可以以相同的方式使用，使用 fit() 和 predict() 函数，类似于 scikit-learn。 该库还可以轻松回测模型、组合多个模型的预测以及考虑外部数据。 Darts 支持单变量和多变量时间序列和模型。 基于 ML 的模型可以在包含多个时间序列的潜在大型数据集上进行训练，其中一些模型为概率预测提供了丰富的支持。 我们建议首先使用您最喜欢的工具（conda、venv、virtualenv，带或不带 virtualenvwrapper）为您的项目设置一个干净的 Python 环境，至少 Python 3.7。
特性
- 大量的预测模型； 从统计模型（例如 ARIMA）到深度学习模型（例如 N-BEATS）
- TimeSeries 可以是多变量的 - 即，包含多个时变维度而不是单个标量值
- 所有基于机器学习的模型（包括所有神经网络）都支持在多个（可能是多变量）系列上进行训练
- TimeSeries 对象可以（可选地）表示随机时间序列； 例如，这可用于获取置信区间，并且许多模型支持不同风格的概率预测
- Darts 中的许多模型支持过去观察到的和/或未来已知的协变量（外部数据）时间序列作为生成预测的输入
- 除了时间相关的数据，TimeSeries 还可以包含每个维度的静态数据，这些数据可以被一些模型利用
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/darts.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。