这是名为 DINOv2 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 dinov2sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DINOv2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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恐龙v2
商品描述
DINOv2 是一个自监督视觉学习框架，无需人工标注即可生成强大且通用的图像表征。它基于 DINO 的“学生-教师蒸馏”理念，并根据现代 Vision Transformer 主干网络，精心调整了数据增强、优化和多裁剪图像训练方案。其核心优势在于，单个预训练主干网络能够良好地迁移到众多下游任务——从分类的线性探测到检索、检测和分割——通常几乎不需要微调。该代码库包含用于训练、评估和特征提取的代码，以及用于运行 k-NN 或线性评估基线以评估表征质量的实用程序。预训练检查点涵盖多种模型大小，因此从业者可以根据部署约束，在准确性和速度、内存之间做出权衡。
功能
- 使用学生-教师蒸馏的 ViT 主干的自监督训练方法
- 强大的、与任务无关的功能，可转移到分类、检索和分割
- 多种模型规模的即用型预训练权重
- 线性探针和 k-NN 分类器的基线评估脚本
- 下游管道和最近邻搜索的特征提取实用程序
- 用于大规模预训练的可重复配置和训练实用程序
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/dinov2.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
