这是名为 Nixtla Neural Forecast 的 Windows 应用，其最新版本可下载为 v3.1.1sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行此名为 Nixtla Neural Forecast with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Nixtla 神经预测
商品描述
NeuralForecast 提供丰富的神经预测模型，专注于其性能、易用性和鲁棒性。这些模型涵盖了从经典 RNN 等网络到最新的 Transformer 等各种模型：MLP、LSTM、GRU、RNN、TCN、TimesNet、BiTCN、DeepAR、NBEATS、NBEATSx、NHITS、TiDE、DeepNPTS、TSMixer、TSMixerx、MLPMultivariate、DLinear、NLinear、TFT、Informer、AutoFormer、FedFormer、PatchTST、iTransformer、StemGNN 和 TimeLLM。人们普遍认为神经预测方法能够提升预测流程的准确性和效率。然而，现有的实现和已发表的研究尚未充分发挥神经网络的潜力。它们难以使用，并且计算量巨大，难以超越统计方法。因此，我们创建了 NeuralForecast，这是一个专注于可用性的库，致力于收集经过验证的准确高效模型。
功能
- 快速准确地实现 30 多个最先进的模型
- 支持外生变量和静态协变量
- 趋势、季节性和外生成分的可解释性方法
- 带有分位数损失和参数分布适配器的概率预测
- 训练和评估损失，包括尺度相关、百分比和尺度无关的误差以及参数似然值
- 具有分布式自动超参数调整的自动模型选择
- 熟悉的 sklearn 语法：.fit 和 .predict
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/nixtla-neural-forecast.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
