这是名为 Spleeter 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v2.3.0.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Spleeter with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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商品描述
Spleeter 是 Deezer 源代码分离库，带有用 Python 编写并使用 Tensorflow 的预训练模型。 它可以轻松训练音乐源分离模型（假设您有一个独立源的数据集），并提供已经训练好的最先进的模型来执行各种风格的分离。 2 茎和 4 茎模型在 musdb 数据集上具有最先进的性能。 Spleeter 也非常快，因为它可以将音频文件分离为 4 个词干，比在 GPU 上运行时的实时速度快 100 倍。 我们设计了 Spleeter，因此您可以直接从命令行使用它，也可以直接在您自己的开发管道中作为 Python 库使用它。 它可以与 Conda、pip 一起安装或与 Docker 一起使用。
特征
- 使训练音乐源分离模型变得容易
- 人声（歌声）/伴奏分离（2词干）模型
- 人声/鼓/贝司/其他分离（4茎）模型
- 人声/鼓/贝司/钢琴/其他分离（5茎）模型
- 2 茎和 4 茎模型在 musdb 数据集上具有最先进的性能
- 它可以与 Conda、pip 一起安装或与 Docker 一起使用
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/spleeter.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
