这是名为 Torch-TensorRT 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 libtorchtrt-2.9.0-tensorrt10.13.3-cuda130-libtorch2.9.0-x86_64-linux.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Torch-TensorRT 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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Torch-TensorRT
商品描述
Torch-TensorRT 是 PyTorch/TorchScript 的编译器，通过 NVIDIA 的 TensorRT 深度学习优化器和运行时以 NVIDIA GPU 为目标。 与 PyTorch 的即时 (JIT) 编译器不同，Torch-TensorRT 是一种提前 (AOT) 编译器，这意味着在部署 TorchScript 代码之前，您需要通过显式编译步骤将标准 TorchScript 程序转换为一个针对 TensorRT 引擎的模块。 Torch-TensorRT 作为 PyTorch 扩展运行，并编译无缝集成到 JIT 运行时的模块。 编译后使用优化图应该感觉与运行 TorchScript 模块没有什么不同。 您还可以在编译时访问 TensorRT 的配置套件，因此您可以为您的模块指定操作精度 (FP32/FP16/INT8) 和其他设置。
功能
- 为 Torch-TensorRT 构建一个 docker 容器
- NVIDIA NGC 容器
- 需要 Libtorch 1.12.0（使用 CUDA 11.3 构建）
- 使用 cuDNN 和 TensorRT tarball 发行版构建
- 使用 Python 后端进行测试
- 你可以在编译时访问 TensorRT 的一套配置
程式语言
C + +中
分类
这个应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
