这是名为 YData Synthetic 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 1.3.1.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 YData Synthetic 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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YData综合
商品描述
一个利用最先进的生成模型生成合成表格和时间序列数据的包。 合成数据是人工生成的数据，不是从现实世界的事件中收集的。 它复制真实数据的统计成分，不包含任何可识别信息，确保个人隐私。 该存储库包含与用于合成数据生成的生成对抗网络相关的材料，特别是常规表格数据和时间序列。 它由一组使用 Tensorflow 2.0 开发的不同 GAN 架构组成。 包括几个示例 Jupyter 笔记本和 Python 脚本，以展示如何使用不同的体系结构。 YData synthetic 现在有一个 UI 界面，可以指导您完成生成结构化表格数据的步骤和输入。 streamlit 应用程序从 v1.0.0 开始可用。
特性
- 合成数据生成的 UI 指南
- 训练合成器模型
- 生成和剖析综合数据样本
- 供您实验的数据集
- 合成数据是人工生成的数据，不是从现实世界事件中收集的
- 生成合成表格和时间序列数据的包
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/ydata-synthetic.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
