gmtregressgmt - عبر الإنترنت في السحابة

برنامج:

اسم

gmtregress - الانحدار الخطي لمجموعات البيانات 1-D

موجز

com.gmtregress [ جدول ] [ دقيقة/ماكس/المؤتمر الوطني العراقي ] [ مستوى ] [ x|y|o|r ] [ الأعلام ] [ 1|2|r|w ] [[r]] [
دقيقة/ماكس/المؤتمر الوطني العراقي | n ] [[w][x][y][r]] [[مستوى]] [ -a] [ -b] [ -g] [
-h] [ -i] [ -o]

ملحوظة: لا يسمح بمسافة بين علامة الخيار والوسيطات المرتبطة بها.

الوصف

com.gmtregress يقرأ جدول بيانات واحدًا أو أكثر [أو ستدين] ويحدد أفضل خطي
نموذج الانحدار y = a + b* x لكل جزء باستخدام المعلمات المختارة. يجوز للمستخدم
تحديد البيانات ومكونات النموذج التي يجب الإبلاغ عنها. بشكل افتراضي ، سيكون النموذج
تقييمها عند نقاط الإدخال ، ولكن بدلاً من ذلك يمكنك تحديد نطاق متساوي البعد
لتقييم النموذج ، أو إيقاف التقييم تمامًا. بدلا من تحديد
أفضل ملاءمة يمكننا إجراء مسح لجميع خطوط الانحدار الممكنة (لمجموعة من المنحدرات
الزوايا) وفحص كيفية اختلاف القياس المختار مع الميل. هذا بشكل خاص
مفيد عند تحليل البيانات مع العديد من القيم المتطرفة. ملاحظة: إذا كنت تحتاج بالفعل للعمل مع
log10 من x or y يمكنك تحقيق هذا التحول أثناء القراءة باستخدام -i الخيار.

مطلوبة الحجج

بدون اضاءة

اختياري الحجج

جدول واحد أو أكثر من ASCII (أو ثنائي ، راجع -بي[ncols][نوع]) ملف (ملفات) جدول البيانات يحمل ملف
عدد أعمدة البيانات. إذا لم يتم إعطاء جداول فإننا نقرأ من المدخلات القياسية.
من المتوقع أن يحتوي العمودان الأولان على المطلوب x و y بيانات. حسب
على الخاص -W و -E الإعدادات قد نتوقع وجود 1-3 أعمدة إضافية مع وجود خطأ
تقديرات أحد إحداثيات البيانات ، وحتى الارتباط بينهما.

-Aدقيقة/ماكس/المؤتمر الوطني العراقي
بدلاً من تحديد الانحدار الأنسب ، نستكشف النطاق الكامل لـ
الانحدار. افحص جميع خطوط الانحدار الممكنة بزوايا ميل بينها دقيقة
و ماكس، باستخدام خطوات المؤتمر الوطني العراقي درجات [-90 / + 90/1]. لكل منحدر الأمثل
يتم تحديد التقاطع بناءً على نوع الانحدار الخاص بك (-E) وقاعدة غير متوافقة (-N)
إعدادات. لكل جزء نقوم بالإبلاغ عن الأعمدة الأربعة زاوية, E, منحدر, اعتراض,
لنطاق الزوايا المحددة. أفضل معلمات النموذج ضمن هذا النطاق هي
مكتوبة في رأس المقطع والإبلاغ عنها في الوضع المطول (-V).

-Cمستوى
قم بتعيين مستوى الثقة (بالنسبة المئوية) لاستخدامه في الحساب الاختياري للثقة
العصابات على الانحدار [95]. يستخدم هذا فقط إذا -F يتضمن عمود الإخراج
c.

-Ex | y | o | r
نوع الانحدار الخطي ، أي تحديد نوع عدم التوافق الذي يجب أن نحسبه.
اختيار من بينها x (تراجع x on y؛ على سبيل المثال ، يتم قياس عدم التوافق أفقيًا من البيانات
أشر إلى خط الانحدار) ، y (تراجع y on x؛ على سبيل المثال ، يتم قياس عدم التوافق
عموديًا [افتراضي]) ، o (الانحدار المتعامد ؛ أي يتم قياس عدم التوافق من
نقطة البيانات متعامدة مع أقرب نقطة على الخط) ، أو r (انخفاض المحور الرئيسي
تراجع؛ أي أن الخلل هو نتاج كل من الرأسي والأفقي
غير كفؤ) [y].

-Fالأعلام
قم بإلحاق مجموعة من الأعمدة التي ترغب في إرجاعها ؛ سوف يتطابق ترتيب الإخراج
الترتيب المحدد. اختر من x (لاحظ x), y (لاحظ y), m (نموذج
تنبؤ)، r (المتبقي = البيانات ناقص النموذج) ، c (تم تشغيل فاصل الثقة المتماثل
الانحدار يرى -C لتحديد المستوى) ، z (المخلفات الموحدة أو
ما يسمى نتائج ض) و w (الأوزان الخارجية 0 أو 1 ؛ من أجل -نو هؤلاء هم معاد الوزن
أوزان المربعات الصغرى) [xymrczw]. كبديل لتقييم النموذج ، فقط
تمنح -FP وبدلاً من ذلك نكتب سجلاً منفردًا بمعلمات النموذج نقاط
com.xmean يمين زاوية غير متطابق منحدر اعتراض sigma_slope sigma_intercept.

-N1 | 2 | r | w
يختار المعيار الذي سيتم استخدامه في الحساب غير المتوافق. اختر من بين 1 (مقياس L-1 ؛
متوسط ​​المخلفات المطلقة) ، 2 (المربعات الصغرى ؛ متوسط ​​المربع
بقايا) ، r (LMS ؛ أقل متوسط ​​للمخلفات التربيعية) ، أو w (RLS ؛
المربعات الصغرى المعاد وزنها: متوسط ​​القيم المربعة بعد القيم المتطرفة
التي تم تحديدها عبر LMS تمت إزالتها) [الافتراضي هو 2]. استخدامات الانحدار التقليدية
L-2 بينما L-1 وعلى وجه الخصوص LMS أكثر قوة في كيفية التعامل مع القيم المتطرفة.
كما تم التلميح إليه ، يشير RLS إلى انحدار LMS الأولي الذي يتم استخدامه بعد ذلك لتحديد
القيم المتطرفة في البيانات ، عيّن لها وزنًا صفريًا ، ثم أعد الانحدار
باستخدام معيار L-2.

-ريال سعودى] يقيد السجلات التي سيتم إخراجها. بشكل افتراضي سيتم إخراج جميع سجلات البيانات
بالتنسيق المحدد بواسطة -F. استعمال -S لاستبعاد نقاط البيانات المحددة على أنها
القيم المتطرفة من خلال الانحدار. بدلا من ذلك ، استخدم -ريال سعودى لعكس هذا والإخراج فقط
السجلات الخارجية.

-Tدقيقة/ماكس/المؤتمر الوطني العراقي | -Tn
قم بتقييم أفضل نموذج انحدار عند نقاط متساوية الأبعاد التي يشير إليها
الحجج. لو -Tn يتم إعطاؤه بدلاً من ذلك سنقوم بإعادة تعيينه دقيقة و ماكس إلى أقصى الحدود
x- القيم الخاصة بكل جزء وتحديدها المؤتمر الوطني العراقي بحيث يكون هناك بالضبط n الناتج
قيم لكل جزء. لتخطي تقييم النموذج بالكامل ، ما عليك سوى تقديم
-T0.

-W [w] [x] [y] [r]
يحدد الانحدار الموزون والأوزان التي سيتم توفيرها. ألحق x if
إعطاء شكوك 1-سيجما في x- ملاحظات ، y إذا أعطى 1-سيجما
عدم اليقين في yو r إذا أعطيت الترابط بين x و y الملاحظات ، في
الترتيب الذي تظهر به هذه الأعمدة في الإدخال (بعد الأعمدة المطلوبة والرائدة x,
y أعمدة). كلاهما x و y (واختياريا r) يشير إلى متعامد
الانحدار ، وإلا يعطي x يتطلب -إكس و y يتطلب -أي. نحن نتحول
عدم اليقين في x و y لأوزان الانحدار عن طريق وزن العلاقة =
1 / سيجما. يستخدم -Ww إذا كان علينا تفسير أعمدة الإدخال على أنها محسوبة مسبقًا
الأوزان بدلا من ذلك. ملاحظة: القيم المتبقية فيما يتعلق بخط الانحدار ستكون
تحجيم حسب الأوزان المعطاة. ستعمل معظم المعايير بعد ذلك على ضبط هذا المتبقي المرجح
(-N1 هو الاستثناء الوحيد).

-الخامس[مستوى] (أكثر ...)
حدد مستوى الإسهاب [ج].

-aالعقيد=الاسم[ ] (أكثر ...)
تعيين جمعيات العمود غير المكاني العقيد=الاسم.

-بي [ncols] [ر] (أكثر ...)
حدد المدخلات الثنائية الأصلية.

-بو [ncols][نوع] (أكثر ...)
حدد الناتج الثنائي الأصلي. [الافتراضي هو نفس الإدخال].

-g [a] x | y | d | X | Y | D | [العقيد] ض [+ | -]فجوة[ش] (أكثر ...)
تحديد فجوات البيانات وفواصل الأسطر.

-h [i | o] [n] [+ ج] [+ د] [+ صتعليق] [+ صلقب] (أكثر ...)
تخطي أو إنتاج سجل (سجلات) رأس.

-iالعواميد[l] [sمقياس] [سعوض] [، ] (أكثر ...)
حدد أعمدة الإدخال (0 هو العمود الأول).

-oالعواميد[، ...] (أكثر ...)
حدد أعمدة الإخراج (0 هو العمود الأول).

-^ or م -
اطبع رسالة قصيرة حول صيغة الأمر ، ثم قم بالخروج (ملاحظة: في Windows
استخدم فقط -).

-+ or م +
اطبع رسالة (تعليمات) استخدام شاملة ، بما في ذلك شرح أي منها
خيار خاص بالوحدة النمطية (ولكن ليس خيارات GMT الشائعة) ، ثم يخرج.

-? or لا الحجج
اطبع رسالة استخدام (مساعدة) كاملة ، بما في ذلك شرح الخيارات ، بعد ذلك
المخارج.

--الإصدار
اطبع نسخة GMT واخرج.

--إظهار- datadir
طباعة المسار الكامل إلى دليل مشاركة GMT والخروج.

ASCII FORMAT الاحكام

يتم التحكم في تنسيقات إخراج ASCII للبيانات الرقمية بواسطة معلمات في ملف gmt.conf
ملف. يتم تنسيق خطوط الطول والعرض وفقًا لـ FORMAT_GEO_OUT ، في حين يتم تنسيق الآخر
يتم تنسيق القيم وفقًا لـ FORMAT_FLOAT_OUT. كن على علم بأن التنسيق الساري يمكن
يؤدي إلى فقدان الدقة في الإخراج ، مما قد يؤدي إلى مشاكل مختلفة في مجرى النهر. لو
تجد الإخراج غير مكتوب بدقة كافية ، ففكر في التبديل إلى النظام الثنائي
انتاج (-بو إذا كان متاحًا) أو حدد المزيد من الكسور العشرية باستخدام إعداد FORMAT_FLOAT_OUT.

أمثلة

للقيام بانحدار قياسي للمربعات الصغرى على س ص البيانات في Points.txt وإرجاع x و y و
ونموذج التنبؤ بفواصل ثقة 99٪ ، حاول

gmt regress Points.txt -Fxymc -C99> Points_regressed.txt

لمجرد الحصول على منحدر الانحدار أعلاه ، حاول

المنحدر = `gmt regress Points.txt -Fp -o5`

للقيام بانحدار معاد الوزن للمربعات الصغرى على ملف rough.txt للبيانات وإرجاع نموذج x و y
التنبؤ وأوزان RLS ، حاول

gmt regress rough.txt -Fxymw> Points_regressed.txt

للقيام بانحدار متعامد للمربعات الصغرى على البيانات crazy.txt ولكن عليك أولاً أخذ
لوغاريتم لكل من x و y ، ثم إرجاع x و y وتنبؤ النموذج والمتبقيات المقيسة
(درجات z) ، جرب

gmt regress crazy.txt -Eo -Fxymz -i0-1l> Points_regressed.txt

لفحص كيفية اختلاف أخطاء LMS المتعامدة مع الزاوية بين 0 و 90 في خطوات من 0.2
درجات لنفس الملف ، حاول

نقاط الانحدار GMT. txt -A0 / 90 / 0.2 -Eo -Nr> Points_analysis.txt

المراجع

دريبر ، إن آر ، وإتش سميث ، 1998 ، تطبيقي تراجع تحليل، الطبعة الثالثة ، 3 ص ، جون
وايلي وأولاده ، نيويورك.

روسيو ، بي جيه ، وآم ليروي ، 1987 ، قوي تراجع و شاذ كشف، 329 ص. ،
جون وايلي وأولاده ، نيويورك.

York، D.، NM Evensen، ML Martinez، and J. De Basebe Delgado، 2004، Unified Equations
للميل والاعتراض والأخطاء المعيارية لأفضل خط مستقيم ، أنا. J. فيز.,
72(3)، 367-375.

استخدم gmtregressgmt عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net