mia-mesh-deformable-model - عبر الإنترنت في السحابة

برنامج:

اسم

mia-mesh-deformable-model - قم بتركيب شبكة باستخدام نموذج قابل للتشوه.

موجز

نموذج ميا الشبكي القابل للتشوه -i -o -r [خيارات]

الوصف

نموذج ميا الشبكي القابل للتشوه يقوم هذا البرنامج بتشغيل نموذج قابل للتشوه لتكييف الشبكة مع تساوي
القيمة داخل صورة معينة.

OPTIONS

قم بتقديم I / O
-أنا في ملف = (إدخال ، مطلوب) ؛ io
شبكة الإدخال المراد تكييفها لأنواع الملفات المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: mesh / io

-o --out-file = (الإخراج ، مطلوب) ؛ io
شبكة الإخراج التي تم تشويهها للتعرف على أنواع الملفات المدعومة، راجع
المكونات الإضافية: mesh / io

-r --ref-file = (الإدخال ، مطلوب) ؛ io
صورة مرجعية لمعرفة أنواع الملفات المدعومة ، راجع المكونات الإضافية: 3dimage / io

المساعدة & معلومات
-V - الإفراط في الكلام = تحذير
الإسهاب في الإخراج ، وطباعة الرسائل ذات المستوى المحدد والأولويات الأعلى.
الأولويات المدعومة التي تبدأ من أدنى مستوى هي:
info - رسائل منخفضة المستوى
تتبع - تتبع استدعاء الوظيفة
فشل - الإبلاغ عن إخفاقات الاختبار
تحذير - تحذيرات
خطأ - الإبلاغ عن الأخطاء
تصحيح - إخراج التصحيح
الرسالة - رسائل عادية
مميت - الإبلاغ عن الأخطاء الفادحة فقط

--حقوق النشر
طباعة معلومات حقوق النشر

ح- مساعدة
اطبع هذه التعليمات

-؟ --استخدام
اطبع تعليمات قصيرة

--الإصدار
اطبع رقم الإصدار واخرج

الموديل المعلمات
--تجانس الوزن=0.04; تطفو في [0، الوقود النووي المشع)
وزن القوة الداخلية المستخدمة لتنعيم الشبكة

--وزن التدرج=0.04
وزن قوة التدرج يدفع تشوه الشبكة. استخدم سلبية
قيمة لعكس اتجاه البحث. وزن قوة التدرج يدفع
تشوه الشبكة. استخدم قيمة سالبة لعكس اتجاه البحث.

--كثافة الوزن = 0.02؛ تطفو في [0، الوقود النووي المشع)
وزن القوة الناتجة عن فرق الشدة عند الرأس
الموضع مقابل الكثافة المرجعية "iso".

--intensity-scaling=1; تطفو في (0، الوقود النووي المشع)
تحجيم فرق الكثافة الخام.

-s --iso=64
قيمة الشدة التي يجب أن تتكيف معها أجزاء الشبكة. قيمة الشدة للشبكة
يجب أن تتكيف مع verices.

تجهيزها
--image-smoothing=gauss:w=2
التصفية المسبقة لتسهيل الصورة المرجعية. التصفية المسبقة لتسهيل المرجع
صورة. للحصول على المكونات الإضافية المدعومة، راجع PLUGINS:3dimage/filter

اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ
- الخيوط = -1
الحد الأقصى لعدد الخيوط المراد استخدامها للمعالجة ، يجب أن يكون هذا الرقم أقل
أو يساوي عدد نوى المعالج المنطقي في الجهاز. (-1:
تقدير تلقائي). عدد الخيوط المستخدمة في المعالجة ، هذا
يجب أن يكون الرقم أقل أو مساويًا لعدد نوى المعالج المنطقي في
الآلة. (-1: تقدير تلقائي).

-m --maxiter=200; uint في (0، الوقود النووي المشع)
الحد الأقصى لعدد التكرارات.

-e --epsilon=0.001; تطفو في (0، الوقود النووي المشع)
أوقف التكرار عندما يكون الحد الأقصى لإزاحة القمم أقل من هذه القيمة

- رجاء
إعادة توجيه مثلثات الشبكة

المكونات الإضافية: 1d / spacialkernel

cdiff نواة مرشح الفرق المركزي ، يتم استخدام شروط حدود المرآة.

(لا توجد معلمات)

الغاوس وحدة الحث المغنطيسي نواة مرشح Gauss المكاني ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ uint في [0، inf)
عرض نصف مرشح.

المكونات الإضافية: 1d / splinebc

مرآة شروط حدود استيفاء المفتاح التي تعكس على الحدود

(لا توجد معلمات)

كرر شروط حدود الاستيفاء المفتاحي التي تكرر القيمة عند الحد

(لا توجد معلمات)

صفر شروط حدود استيفاء المفتاح التي تفترض صفرًا للقيم الخارجية

(لا توجد معلمات)

المكونات الإضافية: 1d / splinekernel

com.bspline إنشاء نواة B-spline ، المعلمات المدعومة هي:

d = 3 ؛ كثافة العمليات في [0 ، 5]
درجة المفتاح.

omoms إنشاء نواة OMoms-spline ، المعلمات المدعومة هي:

d = 3 ؛ كثافة العمليات في [3 ، 3]
درجة المفتاح.

المكونات الإضافية: 3dimage / الموحد

أبسديف أداة دمج الصور "Absdiff"

(لا توجد معلمات)

تضيف أداة دمج الصور "إضافة"

(لا توجد معلمات)

شعبة أداة دمج الصور "div"

(لا توجد معلمات)

MUL موحد الصور "مول"

(لا توجد معلمات)

فرعية أداة دمج الصور "الفرعية"

(لا توجد معلمات)

المكونات الإضافية: 3 صورة / مرشح

ممر الموجة مرشح ممر النطاق ، المعلمات المدعومة هي:

ماكس = 3.40282 هـ + 38 ؛ يطفو
الحد الأقصى من النطاق.

دقيقة = 0 ؛ يطفو
الحد الأدنى من الفرقة.

ثنائي مرشح الصورة الثنائية ، المعلمات المدعومة هي:

ماكس = 3.40282 هـ + 38 ؛ يطفو
الحد الأقصى للنطاق المقبول.

دقيقة = 0 ؛ يطفو
الحد الأدنى من النطاق المقبول.

اغلق الإغلاق المورفولوجي ، المعلمات المدعومة هي:

تلميح = أسود ؛ خيط
تلميح في محتوى الصورة الرئيسي (أسود | أبيض).

شكل = [كرة: ص = 2] ؛ مصنع
عنصر الهيكلة. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

نجمع اجمع بين صورتين باستخدام عامل التجميع المحدد. إذا تم تعيين "عكس" على
خطأ ، العامل الأول هو الصورة التي تم تمريرها عبر خط أنابيب المرشح ، و
يتم تحميل الصورة الثانية من الملف المعطى بمعامل "صورة" وهو
لحظة تشغيل الفلتر ، المعلمات المدعومة هي:

صورة = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
الصورة الثانية المطلوبة في أداة التجميع.

op = (مطلوب ، مصنع)
أداة دمج الصور ليتم تطبيقها على الصور. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 3dimage / combiner

عكس = 0 ؛ منطقي
عكس الترتيب الذي تنتقل به الصور إلى أداة التجميع.

تحول مرشح تحويل تنسيق بكسل الصورة ، المعلمات المدعومة هي:

a = 1 ؛ يطفو
معامل التحويل الخطي أ.

b = 0 ؛ يطفو
معامل التحويل الخطي ب.

رسم خريطة = اختيار ؛ قاموس
تخطيط التحويل. القيم المدعومة هي:
اختار - تطبيق تحويل خطي يرسم نطاق الإدخال الحقيقي إليه
نطاق الإخراج الكامل
نطاق - تطبيق التحويل الخطي الذي يحدد نوع بيانات الإدخال
النطاق إلى نطاق نوع بيانات الإخراج
نسخة - نسخ البيانات عند التحويل
خطي - تطبيق التحويل الخطي x -> a * x + b
com.optstat - تطبيق تحويل خطي خرائط بناءً على متوسط ​​الإدخال و
الاختلاف إلى نطاق الإخراج الكامل

ريبن = ubyte. قاموس
نوع بكسل الإخراج. القيم المدعومة هي:
لا شيء - لم يتم تحديد نوع البكسل
الطفو - النقطة العائمة 32 بت
رث - وقع 8 بت
أولونغ - 64 بت بدون توقيع
مضاعفة - النقطة العائمة 64 بت
سينت - وقع 32 بت
قريب - 16 بت بدون توقيع
قصير - وقع 16 بت
UINT - 32 بت بدون توقيع
طويل - وقع 64 بت
بت - البيانات الثنائية
ubyte - 8 بت بدون توقيع

محصول قم بقص منطقة من الصورة ، حيث يتم دائمًا تثبيت المنطقة بالصورة الأصلية
الحجم بمعنى أن النطاق المحدد محفوظ. ، المعلمات المدعومة هي:

النهاية = [[4294967295,4294967295,4294967295،XNUMX]] ، قابل للدفق
نهاية نطاق الاقتصاص ، الحد الأقصى = (-1 ، -1 ، -1).

بداية = [[0,0,0،XNUMX]] ، قابل للدفق
بداية نطاق الاقتصاص.

تمدد مرشح توسيع مكدس الصور ثنائي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

تلميح = أسود ؛ خيط
تلميح في محتوى الصورة الرئيسي (أسود | أبيض).

شكل = [كرة: ص = 2] ؛ مصنع
عنصر الهيكلة. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

مسافة قم بتقييم تحويل المسافة ثلاثية الأبعاد لصورة. إذا كانت الصورة عبارة عن قناع ثنائي ،
ثم تقابل نتيجة تحويل المسافة في كل نقطة الإقليدية
المسافة إلى القناع. إذا كانت الصورة المدخلة ذات قيمة بكسل قياسي ، فإن ملف
يتم تفسير هذا الحجم على أنه حقل مرتفع وتضيف قيمة كل بكسل إلى
مسافه: بعد.

(لا توجد معلمات)

المصغر قم بتقليل حجم صورة الإدخال باستخدام حجم كتلة معين لتحديد النطاق المصغر
عامل. قبل تغيير حجم الصورة ، يتم ترشيحها بواسطة مرشح تجانس إلى
القضاء على البيانات عالية التردد وتجنب التشويش. ، المدعومة
المعلمات هي:

b = [[1,1,1،3]] ؛ XNUMXdbounds
مقاس الكتله.

bx = 1 ؛ uint في [1، inf)
كتل في الاتجاه س.

by = 1 ؛ uint في [1، inf)
كتل في اتجاه ص.

bz = 1 ؛ uint في [1، inf)
كتل في اتجاه z.

نواة = غاوس خيط
تنعيم نواة مرشح ليتم تطبيقها ، يتم تقدير حجم المرشح
بناء على حجم البلوك ..

تقلص مرشح تآكل مكدس الصور ثنائي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

تلميح = أسود ؛ خيط
تلميح في محتوى الصورة الرئيسي (أسود | أبيض).

شكل = [كرة: ص = 2] ؛ مصنع
عنصر الهيكلة. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

الغاوس وحدة الحث المغنطيسي مرشح جاوس متناحٍ ثنائي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [0، inf)
معلمة عرض المرشح.

غرادورم صورة ثلاثية الأبعاد لمرشح معيار التدرج

(لا توجد معلمات)

قناع النمو استخدم قناع إدخال ثنائي وصورة مرجعية ذات مقياس رمادي للقيام بتنمية المنطقة
عن طريق إضافة وحدات البكسل المجاورة لوحدة بكسل مضافة بالفعل إذا كانت أقل
شدة أعلى من الحد المعطى. ، المعلمات المدعومة هي:

دقيقة = 1 ؛ يطفو
عتبة أقل لزراعة القناع.

المرجع = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
صورة مرجعية لمنطقة القناع المتنامية.

شكل = 6 ن ؛ مصنع
قناع الحي. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3dimage / shape

عكس مرشح عكس الشدة

(لا توجد معلمات)

إيزوفوكسيل يقيس هذا المرشح الصورة ليجعل حجم فوكسل متساوي القياس وحجمه
تتوافق مع القيمة المحددة ، المعلمات المدعومة هي:

تدخل = [bspline: d = 3] ؛ مصنع
نواة الاستيفاء لاستخدامها. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 1d / splinekernel

المقاسات = 1 ؛ تطفو في (0 ، inf)
حجم فوكسل الهدف متساوي القياس.

كمين 3D صورة k- يعني مرشح. في صورة الإخراج ، تمثل قيمة البكسل
يتم تخزين عضوية الفصل ومراكز الفصل كسمة في الصورة.،
المعلمات المدعومة هي:

c = 3 ؛ int في [2، inf)
عدد الفصول.

ملصق مرشح لتسمية المكونات المتصلة للصورة الثنائية. ، مدعوم
المعلمات هي:

n = 6 ن ؛ مصنع
قناع الحي. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3dimage / shape

خريطة التسمية مرشح الصورة لإعادة تعيين معرف التسمية. ينطبق فقط على الصور ذات القيمة الصحيحة
الشدة / الملصقات ، المعلمات المدعومة هي:

رسم خريطة = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
ملف تعيين التسمية.

تسميات
عامل تصفية يقوم فقط بإنشاء وحدات بكسل الإخراج التي تم إنشاؤها بالفعل في الإدخال
صورة. يتم القياس باستخدام خوارزميات التصويت التي تحدد الهدف
تعتمد قيمة البكسل على أعلى عدد بكسل لتسمية معينة في ملف
منطقة المصدر المقابلة. إذا كانت المنطقة تتألف من علامتين متماثلتين
العد ، الذي لديه رقم أقل يفوز. ، المعلمات المدعومة هي:

خارج الحجم = (مطلوب ، 3dbounds)
الحجم المستهدف المعطى كقيمتين منفصلتين في غيبوبة.

تحميل قم بتحميل صورة الإدخال من ملف واستخدمها لاستبدال الصورة الحالية بتنسيق
خط الأنابيب. ، المعلمات المدعومة هي:

ملف = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
اسم ملف الإدخال المراد التحميل منه ..

lvdown مقياس
هذا هو تسمية مرشح التصنيف الأدنى. إنها تحجيم صورة ثلاثية الأبعاد بواسطة الكتل.
لكل كتلة التسمية (غير الصفرية) التي تظهر في معظم الأوقات في الكتلة هي
تصدر كبكسل إخراج في الصورة المستهدفة. إذا ظهرت تسميتان بنفس الرقم
من المرات ، يفوز الشخص ذو القيمة المطلقة الأقل. ، المعلمات المدعومة هي:

b = [[1,1,1،3]] ؛ XNUMXdbounds
blockize لتصغير الحجم. سيتم تمثيل كل كتلة ببكسل واحد
في الصورة المستهدفة ..

قناع قم بإخفاء صورة ، يتم أخذ صورة واحدة من قائمة المعلمات والأخرى من
إدخال المرشح العادي. يجب أن تكون كلتا الصورتين من نفس الأبعاد ويجب أن تكون واحدة
كن ثنائي. سمات الصورة التي تأتي من خلال خط أنابيب المرشح هي
محفوظة. يتوافق نوع بكسل الإخراج مع صورة الإدخال التي ليست كذلك
ثنائي. ، المعلمات المدعومة هي:

إدخال = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
اسم ملف صورة الإدخال الثاني.

تعني مرشح متوسط ​​الصورة ثنائي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [1، inf)
عرض نصف مرشح.

متوسط مرشح متوسط ​​ثلاثي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [1، inf)
معلمة عرض المرشح.

mlv متوسط ​​مرشح الصور ثنائي الأبعاد الأقل تباينًا ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [1، inf)
معلمة عرض المرشح.

com.msnormalizer
مرشح تطبيع الصورة ثلاثية الأبعاد يعني سيغما ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [1، inf)
عرض نصف مرشح.

جاكيت المعلمات المورفولوجية المفتوحة والمدعومة هي:

تلميح = أسود ؛ خيط
تلميح في محتوى الصورة الرئيسي (أسود | أبيض).

شكل = [كرة: ص = 2] ؛ مصنع
عنصر الهيكلة. للتعرف على المكونات الإضافية المدعومة ، انظر المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

إعادة توجيه مرشح إعادة توجيه الصورة ثلاثية الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

رسم خريطة = س ص. قاموس
رسم خرائط الخط المراد تطبيقها. القيم المدعومة هي:
p-zxy - يتبادل x-> y-> z-> x
ص- x180 - استدارة حول المحور X في اتجاه عقارب الساعة 180 درجة
XYZ - حافظ على التوجه
p-yzx - يتبادل x-> z-> y-> x
آر- z180 - استدارة حول المحور z في اتجاه عقارب الساعة 180 درجة
ص- y270 - استدر حول المحور الصادي باتجاه عقارب الساعة بمقدار 270 درجة
f-xz - قلب xz
و yz - اقلب yz
ص- x90 - استدارة حول المحور X في اتجاه عقارب الساعة 90 درجة
ص- y90 - استدر حول المحور الصادي باتجاه عقارب الساعة بمقدار 90 درجة
ص- x270 - استدارة حول المحور X في اتجاه عقارب الساعة 270 درجة
آر- z270 - استدارة حول المحور z في اتجاه عقارب الساعة 270 درجة
آر- z90 - استدارة حول المحور z في اتجاه عقارب الساعة 90 درجة
f-xy - الوجه xy
ص- y180 - استدر حول المحور الصادي باتجاه عقارب الساعة بمقدار 180 درجة

تغيير حجم تغيير حجم الصورة. يتم توسيط البيانات الأصلية داخل الصورة الجديدة الحجم.،
المعلمات المدعومة هي:

المقاسات = [[0,0,0،XNUMX]] ، قابل للدفق
الحجم الجديد للصورة يشير الحجم 0 إلى الاحتفاظ بحجم
البعد المقابل ..

رمال مرشح الملح والفلفل ثلاثي الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

درس الحنطة = 100 ؛ تطفو في [0، INF)
قيمة العتبة.

w = 1 ؛ int في [1، inf)
معلمة عرض المرشح.

مقياس مرشح الصور ثلاثية الأبعاد الذي يتناسب مع حجم هدف معين ، المعلمات المدعومة هي:

تدخل = [bspline: d = 3] ؛ مصنع
نواة الاستيفاء لاستخدامها. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 1d / splinekernel

s = [[0,0,0،3]] ؛ XNUMXdbounds
الحجم المستهدف لتعيين جميع المكونات مرة واحدة (المكون 0: استخدام صورة الإدخال
بحجم).

sx = 0 ؛ uint في [0، inf)
الحجم المستهدف في الاتجاه x (0: استخدم حجم صورة الإدخال).

sy = 0 ؛ uint في [0، inf)
الحجم المستهدف في الاتجاه y (0: استخدم حجم صورة الإدخال).

sz = 0 ؛ uint في [0، inf)
الحجم المستهدف في الاتجاه y (0: استخدم حجم صورة الإدخال).

اختر مرشح يقوم بإنشاء قناع ثنائي يمثل الكثافة بأعلى درجة
عدد البكسل. سيتم تجاهل قيمة البكسل 0 ، وإذا كان هناك شدتان بهما
نفس عدد البكسل ، ثم النتيجة غير محددة. يجب أن يحتوي بكسل الإدخال على ملف
نوع بكسل متكامل.

(لا توجد معلمات)

sepconv كثافة الصورة ثنائية الأبعاد ، مرشح الالتواء المنفصل ، المعلمات المدعومة هي:

kx = [جاوس: w = 1] ؛ مصنع
نواة التصفية في اتجاه x. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 1d / spacialkernel

ky = [جاوس: w = 1] ؛ مصنع
نواة التصفية في اتجاه ص. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 1d / spacialkernel

kz = [جاوس: w = 1] ؛ مصنع
نواة التصفية في اتجاه z. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 1d / spacialkernel

عليه الصلاة والسلام رأس الماء المصنف. تستخرج الخوارزمية بالضبط العديد من الكواشف كأولوية
يتم تقديم الملصقات في صورة البذور. ، المعلمات المدعومة هي:

غراد = 0 ؛ منطقي
تفسير الصورة المدخلة على أنها تدرج. .

علامة = 0 ؛ منطقي
قم بتمييز مستجمعات المياه المجزأة بقيمة مقياس رمادية خاصة.

n = [كرة: ص = 1] ؛ مصنع
جوار منطقة رأس الماء المتنامي. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

بذرة = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
صورة إدخال البذور تحتوي على العلامات للمناطق الأولية.

نقطة الإنطلاق احفظ صورة الإدخال في ملف وقم أيضًا بتمريرها إلى المرشح التالي ،
المعلمات المدعومة هي:

ملف = (الإخراج ، مطلوب ، سلسلة)
اسم ملف الإخراج لحفظ الصورة أيضا ..

رقيق التخفيف المورفولوجي ثلاثي الأبعاد ، استنادًا إلى: Lee and Kashyap ، نماذج بناء الهيكل العظمي
عبر خوارزميات ترقق السطح / المحور ثلاثي الأبعاد ، والنماذج الرسومية والصورة
معالجة، 56(6): 462-478 ، 1994. هذا التطبيق يدعم فقط 26
حي.

(لا توجد معلمات)

تحول تحويل صورة الإدخال مع التحويل المحدد. ، المعلمات المدعومة
هي:

ملف = (إدخال ، مطلوب ، سلسلة)
اسم الملف الذي يحتوي على التحويل ..

غير محدود = ؛ خيط
تجاوز شروط حدود الاستيفاء للصورة.

إمغكيرنيل = ؛ خيط
تجاوز نواة محرف الصورة.

فرق مرشح تباين الصورة ثلاثية الأبعاد ، المعلمات المدعومة هي:

w = 1 ؛ int في [1، inf)
عرض نصف مرشح.

ws تجزئة رأس الماء الأساسية ، المعلمات المدعومة هي:

ايفالغراد = 0 ؛ منطقي
اضبط على 1 إذا كانت صورة الإدخال لا تمثل صورة معيارية متدرجة.

علامة = 0 ؛ منطقي
قم بتمييز مستجمعات المياه المجزأة بقيمة مقياس رمادية خاصة.

n = [كرة: ص = 1] ؛ مصنع
جوار منطقة رأس الماء المتنامي. لمعرفة المكونات الإضافية المدعومة انظر
المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

درس الحنطة = 0 ؛ تطفو في [0 ، 1)
عتبة معيار التدرج النسبي. القيمة الفعلية لعتبة القيمة هي
عتبة * (max_grad - min_grad) + min_grad. أحواض مفصولة بتدرجات
مع معيار أقل سيتم ضمها.

المكونات الإضافية: 3dimage / io

تحليل تحليل 7.5 صورة

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .HDR ، .hdr

أنواع العناصر المدعومة:
بدون إشارة 8 بت ، توقيع 16 بت ، توقيع 32 بت ، نقطة عائمة 32 بت ،
النقطة العائمة 64 بت

داتابول IO الظاهري من وإلى تجمع البيانات الداخلي

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها:. @

ديكوم سلسلة صور Dicom ثلاثية الأبعاد

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .DCM ، .dcm

أنواع العناصر المدعومة:
توقيع 16 بت ، 16 بت بدون توقيع

hdf5 HDF5 صورة ثلاثية الأبعاد IO

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: H5، .h5

أنواع العناصر المدعومة:
بيانات ثنائية ، موقعة 8 بت ، بدون إشارة 8 بت ، موقعة 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ،
توقيع 32 بت ، بدون توقيع 32 بت ، توقيع 64 بت ، بدون توقيع 64 بت ، عائم
النقطة 32 بت ، النقطة العائمة 64 بت

inria صورة INRIA

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .INR ، .inr

أنواع العناصر المدعومة:
توقيع 8 بت ، بدون توقيع 8 بت ، توقيع 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ، 32 بت
بت ، بدون إشارة 32 بت ، النقطة العائمة 32 بت ، النقطة العائمة 64 بت

MHD MetaIO 3D image IO باستخدام تطبيق VTK (تجريبي).

امتدادات الملفات المعترف بها: .MHA ، .MHD ، .mha ، .mhd

أنواع العناصر المدعومة:
توقيع 8 بت ، بدون توقيع 8 بت ، توقيع 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ، 32 بت
بت ، بدون إشارة 32 بت ، النقطة العائمة 32 بت ، النقطة العائمة 64 بت

نيفتي صورة NIFTI-1 ثلاثية الأبعاد IO

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .NII ، .nii

أنواع العناصر المدعومة:
توقيع 8 بت ، بدون توقيع 8 بت ، توقيع 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ، 32 بت
بت ، بدون إشارة 32 بت ، توقيع 64 بت ، بدون توقيع 64 بت ، نقطة عائمة 32
بت ، النقطة العائمة 64 بت

فف تنسيق VFF Sun النقطية

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .VFF ، .vff

أنواع العناصر المدعومة:
8 بت غير موقعة ، 16 بت

فيستا عرض ثنائي الأبعاد

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .V ، .VISTA ، .v ، .vista

أنواع العناصر المدعومة:
بيانات ثنائية ، موقعة 8 بت ، بدون إشارة 8 بت ، موقعة 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ،
توقيع 32 بت ، بدون إشارة 32 بت ، النقطة العائمة 32 بت ، النقطة العائمة 64
بت

VTI إدخال وإخراج VTK-XML للصور ثلاثية الأبعاد (تجريبي).

امتدادات الملفات المعترف بها: .VTI، .vti

أنواع العناصر المدعومة:
توقيع 8 بت ، بدون توقيع 8 بت ، توقيع 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ، 32 بت
بت ، بدون إشارة 32 بت ، النقطة العائمة 32 بت ، النقطة العائمة 64 بت

فتق إدخال وإخراج صورة ثلاثية الأبعاد VTK (تجريبي).

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .VTK ، .VTKIMAGE ، .vtk ، .vtkimage

أنواع العناصر المدعومة:
بيانات ثنائية ، موقعة 8 بت ، بدون إشارة 8 بت ، موقعة 16 بت ، بدون توقيع 16 بت ،
توقيع 32 بت ، بدون إشارة 32 بت ، النقطة العائمة 32 بت ، النقطة العائمة 64
بت

المكونات الإضافية: 3 صورة / شكل

18n 18n حي 3D الشكل الخالق

(لا توجد معلمات)

26n 26n حي 3D الشكل الخالق

(لا توجد معلمات)

6n 6n حي 3D الشكل الخالق

(لا توجد معلمات)

ميدان حي الشكل الكروي مغلق بما في ذلك البيكسلات داخل نصف قطر معين
ص ، المعلمات المدعومة هي:

r = 2 ؛ تطفو في (0 ، inf)
نصف قطر الكرة.

المكونات الإضافية: 3dtransform / io

BBS ثنائي (غير محمول) متسلسل IO للتحويلات ثنائية الأبعاد

امتدادات الملفات المعترف بها: .bbs

داتابول IO الظاهري من وإلى تجمع البيانات الداخلي

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها:. @

فيستا تخزين فيستا للتحولات ثنائية الأبعاد

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .v ، .v3dt

XML تسلسل XML IO للتحويلات ثنائية الأبعاد

امتدادات الملفات المعترف بها: .x3dt

المكونات الإضافية: شبكة / io

داتابول IO الظاهري من وإلى تجمع البيانات الداخلي

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها:. @

خصم البرنامج المساعد لتحميل / تخزين بعض ملفات Geomview OFF

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .OFF ، .off

قرطاس رقائق شبكة مثلث دعم الإدخال / الإخراج

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: PLY و .ply

المحكمة الخاصة بلبنان STL شبكة io البرنامج المساعد

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .STL ، .stl

فيستا دعم الإدخال / الإخراج لشبكة مثلث Vista / Simbio

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .V ، .VMESH ، .v ، .vmesh

فتق مجموعة فرعية من شبكة VTK للداخل والإخراج: يتم كتابة شبكات المثلث والمثلث
تتم قراءة الشبكات وشرائط المثلث. السمات الإضافية لكل رأس هي
مدعوم: "عادي" و "ألوان" لثلاثة ألوان مكونة و "مقياس" لـ
القيمة العددية المرفقة بكل رأس. البيانات مكتوبة من قبل
vtkPolyDataWriter بتنسيق ثنائي.

امتدادات الملفات التي تم التعرف عليها: .VTK ، .VTKMESH ، .vtk ، .vtkmesh

مثال

قم بتشغيل النموذج القابل للإلغاء على input.vmesh مع 200 تكرار يتكيف مع قيمة 128 بوصة
الصورة ref.v وحفظ النتيجة في مشوهة.vmesh

ميا-شبكة-تشوه-نموذج -i input.vmesh -o مشوه.vmesh -iso 128 -maxiter 200

المؤلفون)

جيرت وولني

حقوق الطبع والنشر

هذا البرنامج خاضع لحقوق الطبع والنشر (ج) 1999-2015 لايبزيغ ، ألمانيا ومدريد ، إسبانيا. يأتي
بدون ضمان مطلقًا ويمكنك إعادة توزيعه وفقًا لبنود GNU
الترخيص العام العام الإصدار 3 (أو أحدث). لمزيد من المعلومات ، قم بتشغيل البرنامج بامتداد
الخيار "- حقوق النشر".

استخدم نموذج mia-mesh-deformable-model عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net