هذا هو أمر svm-train الذي يمكن تشغيله في موفر الاستضافة المجاني OnWorks باستخدام إحدى محطات العمل المجانية المتعددة عبر الإنترنت مثل Ubuntu Online أو Fedora Online أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MAC OS عبر الإنترنت
برنامج:
اسم
svm-train - تدريب واحد أو أكثر من مثيلات SVM على مجموعة بيانات معينة لإنتاج ملف نموذجي
موجز
svm-القطار [-س svm_type ] [ -t kernel_type ] [ -d الدرجة العلمية ] [ -g نطاق ] [ -r coef0 ] [ -c
التكلفة ] [ -n nu ] [ -p إبسيلون ] [ -m حجم ذاكرة التخزين المؤقت ] [ -e إبسيلون ] [ -h تقلص ] [ -b
احتمال_تقديرات ] ] [ -واي وزن ] [ -v n ] [ -q ]
مجموعة_تدريب_ملف [ نموذج_ملف ]
الوصف
svm-القطار يقوم بتدريب جهاز ناقل الدعم للتعرف على البيانات المشار إليها في ملف
مجموعة_تدريب_ملف
وإنتاج أ نموذج_ملف
لحفظ نتائج تحسين التعلم. يمكن استخدام هذا النموذج لاحقًا مع
توقع(1) أو أي برنامج آخر يدعم LIBSVM.
OPTIONS
-svm_type
القيمة الافتراضية لـ svm_type هي 0 ويمكن أن تكون أي قيمة بين 0 و4 كما يلي:
0 -- سي-اس في سي
1 -- نو-SVC
2 -- فصل واحد SVM
3 -- إبسيلون-SVR
4 -- نو-SVR
-نوع kernel_type
القيمة الافتراضية لـ kernel_type هي 2 (نواة وظيفة الأساس الشعاعي (RBF)) ويمكن أن تكون أي قيمة
بين 0 و 4 على النحو التالي:
0 -- خطي: الأشعة فوق البنفسجية
1 -- متعدد الحدود: (جاما * الأشعة فوق البنفسجية + coef0) ^ درجة
2 -- شعاعي أساس وظيفة: إكسب(-جاما*|الأشعة فوق البنفسجية|^2)
3 -- السيني: تانه (جاما * الأشعة فوق البنفسجية + coef0)
4 -- محسوبة مسبقا نواة (النواة القيم in ملف_مجموعة_التدريب) --
-د درجة
يضبط الدرجة العلمية لوظيفة kernel، الافتراضي هو 3
-ز جاما
يضبط نطاق في وظيفة النواة (الافتراضي 1/ك)
-r coef0
يضبط coef0 (إزاحة ثابتة) في وظيفة kernel (الافتراضي 0)
-ج التكلفة
يضبط المعلمة C ( التكلفة ) لـ C-SVC وepsilon-SVR وnu-SVR (الافتراضي 1)
-n nu يعين المعلمة nu nu-SVC، وSVM من فئة واحدة، وnu-SVR (الافتراضي 0.5)
-p إبسيلون
تعيين إبسيلون في وظيفة الخسارة لـ epsilon-SVR (الافتراضي 0.1)
-m حجم ذاكرة التخزين المؤقت
اضبط حجم ذاكرة التخزين المؤقت على حجم ذاكرة التخزين المؤقت بالميجابايت (الافتراضي 100)
-e إبسيلون
اضبط معيار التسامح على الإنهاء على إبسيلون (الافتراضي 0.001)
-ح تقلص
ما إذا كان سيتم استخدام ملف تقلص
الاستدلال، 0 أو 1 (الافتراضي 1)
-ب تقديرات الاحتمالية
احتمال_تقديرات هي قيمة ثنائية تشير إلى ما إذا كان سيتم حساب الاحتمال
التقديرات عند تدريب نموذج SVC أو SVR. القيم هي 0 أو 1 والإعدادات الافتراضية هي 0
للسرعة.
-وزني
قم بتعيين المعلمة C (التكلفة) للفئة i للوزن*C، لـ C-SVC (الافتراضي 1)
-v مجموعة n لـ n - وضع التحقق عبر أضعاف
-ف الوضع الهادئ؛ قمع الرسائل إلى stdout.
استخدم svm-train عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net
