هذا هو تطبيق Linux المسمى AWS Jupyter Proxy والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Releasev0.3.7.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى AWS Jupyter Proxy باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
وكيل AWS Jupyter
الوصف
امتداد خادم Jupyter لطلبات الوكيل باستخدام مصادقة AWS SigV4. يتيح امتداد الخادم هذا استخدام AWS JavaScript / TypeScript SDK لكتابة ملحقات Jupyter للواجهة الأمامية دون الحاجة إلى تصدير بيانات اعتماد AWS إلى المتصفح. تتم إضافة نقطة نهاية واحدة / awsproxy إلى خادم Jupyter الذي يتلقى الطلبات الواردة من المتصفح ، ويستخدم بيانات الاعتماد على الخادم لإضافة مصادقة SigV4 إلى الطلب ، ثم يقوم بتوصيل الطلب إلى نقطة نهاية خدمة AWS الفعلية. يتم إرسال جميع الطلبات إلى الوكلاء ذهابًا وإيابًا كما هي ، على سبيل المثال ، سيتم ترحيل رمز الحالة 4xx من خدمة AWS كما هو إلى المتصفح. لا يتطلب استخدام هذا أي تبعيات إضافية في التعليمات البرمجية من جانب العميل. ما عليك سوى استخدام أساليب AWS JavaScript / TypeScript SDK العادية وإضافة أي بيانات اعتماد وهمية وتغيير نقطة النهاية إلى / awsproxy endpoint.
شرح المميزات:
- بالنسبة إلى S3 ، استخدم المعلمة s3ForcePathStyle أثناء تهيئة العميل
- جميع الطلبات وكيل ذهابًا وإيابًا كما هي
- قم بتثبيت جميع تبعيات المطورين
- قم بتشغيل اختبارات الوحدة باستخدام pytest
- هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص Apache 2.0
- اكتب ملحقات Jupyter للواجهة الأمامية دون الحاجة إلى تصدير بيانات اعتماد AWS إلى المتصفح
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/aws-jupyter-proxy.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
